हिस्टोग्राम: यह क्या है, ग्राफ के प्रकार और इसे कैसे करना है

हिस्टोग्राम है a डेटा विश्लेषण के लिए इस्तेमाल किया गया ग्राफ. इस प्रकार की प्रस्तुति से मूल्यों का निरीक्षण करना आसान हो जाता है।

यह मूल रूप से स्तंभों द्वारा निर्मित होता है जो एक सर्वेक्षण या अध्ययन में प्राप्त आंकड़ों की आवृत्ति को दर्शाता है।

हिस्टोग्राम का उपयोग मुख्य रूप से आंकड़ों से एकत्रित डेटा को प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है, जैसे किसी स्थान की जनसंख्या के बारे में जानकारी एकत्र करना।

लेकिन हिस्टोग्राम का उपयोग इस प्रकार की प्रस्तुति तक ही सीमित नहीं है, उनका उपयोग अन्य सूचनाओं को उजागर करने के लिए भी किया जा सकता है, जैसे कि कंपनी की गुणवत्ता प्रक्रियाओं का मूल्यांकन करना।

हिस्टोग्राम के कौन से भाग हैं?

एक हिस्टोग्राम तीन तत्वों से बना होता है: वर्ग, आयाम और आवृत्ति।

• कक्षाओं: सांख्यिकीय मान संकेतक बार हैं, जो न्यूनतम और अधिकतम दोनों मानों (वर्ग सीमा कहा जाता है) का प्रतिनिधित्व करते हैं।
• आयाम: प्रत्येक वर्ग (बार) के आकार का प्रतिनिधित्व करता है।
• आवृत्ति: डेटा सेट की भिन्नता का प्रतिनिधित्व है।

उत्पादों को बेचने के बाद कंपनी को मिलने वाली शिकायतों के बारे में डेटा का विश्लेषण करने के इस उदाहरण में हिस्टोग्राम के कुछ हिस्सों को देखें।

हिस्टोग्राम प्रकार

छह प्रकार के हिस्टोग्राम होते हैं, जिन्हें बार प्रदर्शित करने के तरीके से वर्गीकृत किया जाता है: सममित, विषम, चट्टान, दो चोटियाँ, समतल और पृथक शिखर।

सममित

इस प्रकार के हिस्टोग्राम में है केंद्र में उच्चतम आवृत्ति और नीचे वाले किनारे पर हैं। यह आम तौर पर प्राप्त औसत डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किया जाता है जिसका उपयोग अन्य सर्वेक्षण जानकारी के साथ तुलना करने के लिए किया जाता है।

असममित

असममित हिस्टोग्राम में a. होता है केन्द्र बिंदु, दूसरों की तुलना में बहुत अधिक है, जो डेटा के बीच बड़े अंतर को दर्शाता है। शेष बार अनियमित हैं और विषमता दाएं या बाएं हो सकती है।

क्लिफ

चट्टान पर उच्चतम मूल्य हैं एक छोर पर स्थित हिस्टोग्राम का। इस प्रकार का सबसे अच्छा उपयोग तब किया जाता है जब कुछ सांख्यिकीय डेटा को ग्राफ़ नहीं किया जाता है।

दो चोटियाँ

इस प्रकार के हिस्टोग्राम में प्रतिनिधित्व किया जाता है दो उच्चतम अंक ग्राफ पर विभिन्न बिंदुओं पर। यह प्रस्तुति इंगित करती है कि सर्वेक्षण डेटा में एक से अधिक उच्च आवृत्तियां हैं। इसे बिमोडल हिस्टोग्राम के रूप में भी जाना जाता है।

समतल

इस प्रकार को फ्लैट कहा जाता है क्योंकि सभी बार समान आकार की आवृत्तियों पर होते हैं. अन्य प्रकारों के विपरीत, कोई प्रमुख बिंदु नहीं है जो दूसरों की तुलना में बहुत बड़ा शिखर दर्शाता है। इसे पठार हिस्टोग्राम भी कहा जाता है।

पृथक शिखर

एकांत शिखर पर बार में से एक बहुत प्रमुख है दूसरों के संबंध में। इस प्रकार की प्रस्तुति यह संकेत दे सकती है कि सांख्यिकीय डेटा संग्रह में विफलताएं हैं।

हिस्टोग्राम कैसे बनाते हैं?

आसानी से हिस्टोग्राम बनाने के लिए, इन चरणों का पालन करें।

1. हिस्टोग्राम में उपयोग किए जाने वाले डेटासेट को इकट्ठा करें और एक आवृत्ति तालिका बनाएं।
2. उच्चतम और निम्नतम मान के बीच आयाम (अंतर) की जाँच करें।
3. परिभाषित करें कि डेटा की मात्रा के अनुसार कितने वर्ग (स्लैश) का उपयोग किया जाएगा। बस आयाम को वर्गों की संख्या से विभाजित करें।
4. सलाखों और प्राप्त डेटा (सबसे बड़ा और सबसे छोटा अंतराल मान) का उपयोग करके हिस्टोग्राम को इकट्ठा करें।

व्यावहारिक उदाहरण: 50 कर्मचारियों वाली कंपनी के कर्मचारियों की आयु के नमूने की गणना।

1. एक बारंबारता तालिका में प्राप्त आंकड़ों को व्यवस्थित करें:

   कक्षाओं	युग	कर्मचारियों की संख्या
   1	20-30 साल	10
   2	30-40 वर्ष	20
   4	40-50 वर्ष	15
   4	50-60 साल पुराना	3
   5	60-70 वर्ष	2

2. सबसे बड़े और सबसे छोटे मान के बीच की सीमा ज्ञात कीजिए। इस उदाहरण में उच्चतम मूल्य 70 वर्ष है और निम्नतम 20 वर्ष है। पाई गई सीमा (70-20=50) 50 वर्ष है।
3. आयामों के अनुसार वर्गों की संख्या निर्धारित की जाती है। इस मामले में, 50 के आयाम के लिए हम 5 वर्गों (50/5 = 10) का उपयोग कर सकते हैं। प्रत्येक वर्ग 10 वर्षों से मेल खाता है।
4. हिस्टोग्राम इकट्ठा करें:

हिस्टोग्राम का उपयोग कब करें?

यह चार्ट बड़ी मात्रा में सांख्यिकीय डेटा प्रदर्शित करने के लिए उपयुक्त है, खासकर जब विश्लेषण इस तरह की स्थितियों पर केंद्रित होता है:

• प्रक्रियाओं का पालन करें। उदाहरण: उपयोग की जाने वाली प्रक्रियाओं के विकास की निगरानी के लिए कंपनी की गुणवत्ता प्रबंधन प्रक्रियाओं के बारे में डेटा संग्रह हिस्टोग्राम।
• चरम सीमाओं का प्रतिनिधित्व करने वाले डेटा की तुलना करें। उदाहरण: कंपनी द्वारा सबसे अधिक बिकने वाले उत्पाद और सबसे कम बिकने वाले उत्पाद की बिक्री की संख्या के बीच के अंतर की तुलना करें।

निरपेक्ष और सापेक्ष संदर्भ हिस्टोग्राम: इसका क्या अर्थ है?

फ़्रीक्वेंसी हिस्टोग्राम में विश्लेषण किए गए डेटा के सेट हैं और वे दो प्रकार के हो सकते हैं: निरपेक्ष या सापेक्ष।

आवृत्ति पूर्ण वह मान है जो इंगित करता है कि आंकड़ों के प्रत्येक नमूने में कितना डेटा विश्लेषण किया जाएगा।

सापेक्ष आवृत्ति प्रतिशत मान की प्रस्तुति है। इसे प्राप्त करने के लिए, विश्लेषण किए गए नमूने में विचार की गई वस्तुओं की संख्या से पूर्ण आवृत्ति को विभाजित करना आवश्यक है।

उदाहरण के लिए: ४८ नमूनों में से ६ की पूर्ण आवृत्ति १२.५% है (६/४८ x १००% = ०.१२५ x १०० = १२.५%)।

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