Nos sens travaillent ensemble en synergie, ce qui signifie qu’ils collaborent pour fournir une compréhension plus complète, en particulier lorsque les signaux individuels sont subtils.
Dans ce processus, la somme collective des apports biologiques peut être supérieure aux contributions individuelles de chaque sens.
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Cependant, les robots ont traditionnellement eu tendance à suivre une approche plus directe, traitant les informations de manière isolée.
Compte tenu de cela, des chercheurs de la Pennsylvania State University (Penn State) adoptent le concept biologique de synergie sensorielle pour l'appliquer à l'intelligence artificielle (IA).
Produit du concept biologique de synergie sensorielle
Le résultat de cette recherche est le développement du premier neurone artificiel multisensoriel intégré, qui permet aux machines de combiner et de traiter les informations provenant de différents capteurs.
Avec cela, il y aurait une imitation de la capacité humaine à intégrer plusieurs sens pour une compréhension plus complète de l’environnement qui l’entoure.
Les travaux récemment publiés dans Nature Communications de ce mois-ci marquent une avancée significative dans la recherche sur l'IA.
Saptarshi Das, le leader de cette initiative, souligne que les robots, lorsqu'ils prennent des décisions, se basent généralement sur l'environnement dans lequel ils se trouvent.
Cependant, ses capteurs fonctionnent généralement de manière isolée, sans communiquer entre eux. Cela signifie que les informations sensorielles ne sont pas partagées efficacement.
Par ailleurs, Das soulève une question importante: la prise de décision collective, via une unité de traitement de capteurs, est-elle la méthode la plus efficace ?
Il fait une comparaison avec le cerveau humain, dans lequel un sens peut en influencer et en compléter un autre, permettant à la personne de mieux évaluer une situation.
Ce processus d’interconnexion sensorielle dans le cerveau humain peut aboutir à des décisions plus éclairées et adaptatives. La recherche cherche donc à appliquer ces principes biologiques à l’IA.
L’objectif est d’améliorer la capacité des machines à prendre des décisions plus sophistiquées et contextuelles basées sur des informations sensorielles intégrées, c’est-à-dire inspirées par les sens humains.
(Image: Reproduction/Internet)
Actuellement, dans l’IA, les capteurs fonctionnent de manière indépendante, envoyant des informations à une unité centrale pour prendre des décisions, ce qui consomme plus d’énergie.
D’autre part, cette recherche propose que les capteurs puissent communiquer directement entre eux, rendant le processus plus efficace, surtout lorsque les informations sont subtiles.
Cela promet d’améliorer la capacité des machines IA à prendre des décisions basées sur des informations sensorielles intégrées. Pour y parvenir, les recherches se sont concentrées sur l’intégration d’un capteur tactile et visuel.
Ainsi, il était possible que la sortie d’un capteur affecte l’autre, grâce à la mémoire visuelle. Cela a conduit à des améliorations de la navigation, la mémoire visuelle influençant et facilitant les réponses tactiles.
Ils ont réussi à créer un neurone dispositif artificiel multisensoriel reliant un capteur tactile à un phototransistor à base de bisulfure de molybdène, permettant l'intégration efficace de signaux visuels et tactiles.
Par conséquent, nous avons le potentiel d’améliorer la capacité des machines à traiter les informations provenant de différents capteurs de manière plus efficace et plus adaptable.
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