Les neuroscientifiques du Trinity College disent que le bébés peut aider à débloquer la prochaine génération de intelligence artificielle (IA). L'article, publié dans la revue scientifique Nature Machine Intelligence, décrit les principes de la façon dont les bébés absorbent l'information et comment elle peut être reproduite pour une application dans IA. Alors, découvrez plus d'informations sur la façon dont l'apprentissage d'un bébé peut faire progresser l'intelligence artificielle !
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L'avancement des machines d'IA
Lorijn Zaadnoordijk, scientifique du Trinity College, explique que tous les développements étonnants de l'intelligence artificielle ont été effectué en raison de l'apprentissage automatique qui utilise une grande quantité de données pour former des modèles de réseaux de neurones artificiel.
Cependant, le scientifique a poursuivi en disant que les progrès dans de nombreux domaines ont été ralentis car les fondements de les données pour l'amélioration de l'apprentissage automatique doivent être gérées et alimentées par des esprits humain.
Cependant, avec sa théorie, il prétend que l'apprentissage peut être fait plus efficacement, puisque ce n'est pas ainsi que les bébés apprennent. Cela se produit lorsque les bébés découvrent le monde qui les entoure, parfois même le voient une fois.
Trois facteurs importants pour qu'une IA soit de qualité
L'article identifie trois facteurs cruciaux pour qu'une IA obtienne la qualité et la rapidité d'apprentissage d'un bébé.
- La première est que le traitement de l'information des enfants est guidé et limité ;
- La seconde est qu'ils apprennent à travers des apports divers et multimodaux ;
- Enfin, l'apport des bébés est façonné par le développement et l'apprentissage actif.
L'idée de la recherche est d'explorer quels concepts n'ont pas encore été correctement appliqués dans le développement de l'intelligence artificielle et les améliorer pour produire un système qui peut apprendre sans être supervisé.
Mettre en œuvre le processus d'apprentissage de l'enfant
Selon l'étude, pour appliquer les processus d'apprentissage des enfants à l'IA, ils doivent établir leurs préférences dès le début pour pouvoir façonner l'apprentissage.
Ils doivent également disposer de données plus riches qui représentent le monde, et pas seulement d'images et de feuilles de calcul. Ainsi, il est important de comprendre à quoi ressemblent l'environnement, les sons, les odeurs et le goût des choses.
Enfin, les machines nécessitent aussi des trajectoires de développement définies par les chercheurs. Tout comme les enfants éprouvent différents stimuli au fil du temps, il est important de reproduire ce comportement en donnant aux ordinateurs des expériences et des réseaux différents à mesure qu'ils « grandissent ».
