L'ère numérique, également connue sous le nom de quatrième révolution industrielle, a profondément transformé le monde tel que nous le connaissons. Un bon exemple est dans métiers qui vont disparaître en raison de la mise en œuvre massive de la technologie dans notre vie quotidienne. Lire la suite et voir si votre travail cessera d'exister.
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Des métiers qui vont disparaître
Les dernières années ont été marquées par la transformation croissante du marché du travail. L'intensité du changement se révèle surtout dans la probabilité d'extinction de métiers connus et consolidés par nous, mais qui peuvent déjà être exercés par un robot ou une machine.
C'est un scénario qui, au Brésil, est plus inquiétant. Selon Université de Brasilia, 54 % des emplois formels au Brésil pourraient disparaître, ce qui représente environ 30 millions de créations d'emplois formels dans le pays.
Voir la liste des métiers menacés ci-dessous :
- Adjointe administrative;
- Assistante juridique ;
- Assistant de bureau;
- Bibliothécaire;
- Comptoir;
- Conducteurs;
- caissiers ;
- opérateurs de télémarketing ;
- Vendeurs par téléphone ;
- Observateurs.
Métiers qui resteront et actualités
Si l'avenir semble sans espoir, en revanche, c'est le moment pour le professionnel de réfléchir à une transition de carrière et se préparer adéquatement à décrocher un emploi sur le nouveau marché du travail. travail.
Un bon exemple sont les données du Forum économique mondial, qui affirment que plus de 60 % des enfants d'aujourd'hui auront de tout nouveaux emplois lorsqu'ils seront en âge de travailler.
Ainsi, alors que de nouvelles activités émergent, d'autres métiers pourront également se maintenir, principalement ceux liés à l'humanisation des machines. Découvrez ci-dessous ce qu'ils sont et les nouvelles tendances.
Restes:
- Avocats ;
- Travailleur social;
- Pompiers ;
- Journalistes ;
- Médecins;
- flics ;
- Enseignants.
Nouveaux métiers :
- Analyste de données;
- Analyste de la sécurité de l'information ;
- Ingénieurs robotiques ;
- Spécialistes du Big Data ;
- Spécialistes en Intelligence Artificielle et Machine Learning;
- Chefs de projet;
- Professionnels du développement des affaires.