Tout au long de cette année, nous avons remarqué à quel point technologie gagné encore plus d'espace, de fonctions et d'adaptations qui ont permis aux entreprises de mener à bien leurs activités de la meilleure façon. Elle a rendu les relations interpersonnelles encore plus pratiques. Découvrez les directions que prendra l'intelligence artificielle en 2023.
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Tendances de l'intelligence artificielle
Vérifiez maintenant quelles seront les tendances de l'univers technologique pour l'année prochaine.
- phase la plus minimaliste
L'une des principales nouveautés est les nouvelles mesures d'organisation, qui se concentrent sur des actions minimalistes, c'est-à-dire que moins peut vraiment être plus. L'attente est que cette nouveauté sera appliquée pour atteindre collectivement. Non plus dans un biais de gros, mais avec des actions plus petites.
- L'équité dans le contexte des innovations artificielles
Gardant à l'esprit que la technologie comporte des points négatifs, les entreprises commenceront à l'analyser attentivement en 2023, renforçant un biais plus positif.
Cela signifie que l'IA veut contribuer à un monde avec plus d'équité.
- L'IA dans les hôpitaux
L'objectif principal d'insérer encore plus d'intelligence dans les environnements hospitaliers est de développer des systèmes d'alerte qui peuvent contribuer à la prise de décision clinique.
- plus éthique
En 2023, les entreprises pourront débattre entre elles des limites de l'intelligence artificielle, la standardisation n'étant pas du ressort de toutes les organisations. Pour cela, certains auront la chance de se porter volontaires pour établir quelques principes avant même les réglementations gouvernementales pour l'insertion de l'intelligence artificielle.
- Accroître la productivité de la science des données
Aujourd'hui, nous voyons des scientifiques reconnaître la nécessité pour les techniciens de travailler plus confortablement, en particulier autour des données de production.
Pour cette raison, en 2023, les outils multilingues augmenteront la productivité de la science des données, permettant à l'utilisateur final de qu'il peut résoudre lui-même certaines demandes de base, optimisant ainsi le travail des techniciens et contribuant à un service plus efficace. productif.
