Le développement de l'intelligence artificielle a été l'un des principaux domaines de innovation dans la technologie ces dernières années. Google, qui est l'une des entreprises qui a le plus investi dans ce domaine, a demandé à ses employés d'aider à améliorer l'IA, baptisée Bard, qui présentait des "problèmes". L'entreprise leur a demandé d'écrire les mauvaises et les mauvaises réponses que l'intelligence avait générées pour les questions courantes.
Bard, l'IA de Google est controversée
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Comprendre pourquoi cette demande du PDG aux employés et comment fonctionne Bard en pratique.
apprendre à partir d'exemples
L'idée derrière cette initiative est que l'IA apprend mieux par des exemples et des commentaires humains. En corrigeant les réponses erronées, les employés de Google contribuent à améliorer la précision et la qualité des réponses générées par Bard.
Il s'agit d'une IA en langage naturel qui utilise des modèles de langage avancés pour comprendre les questions et générer des réponses pertinentes. Malheureusement, comme toute autre technologie, elle peut faire des erreurs, en particulier autour de questions qui impliquent une ambiguïté ou un certain contexte.
l'aide des employés
En demandant l'aide de ses employés, l'entreprise montre comment l'apprentissage humain peut être combiné à l'apprentissage automatique pour créer des systèmes plus efficaces et plus précis. De plus, Google démontre son engagement à améliorer continuellement ses produits et services.
L'initiative souligne également l'importance de la transparence et de la responsabilité dans le développement des technologies d'IA. En permettant au utilisateurs voir comment l'intelligence fonctionne et comment elle est améliorée, l'entreprise aide à créer un environnement plus fiable et sécurisé pour les consommateurs.
La demande de Google aux employés d'augmenter les mauvaises réponses de son IA est une initiative important et qui souligne l'importance de l'apprentissage humain dans l'amélioration continue de l'intelligence artificiel. Avec cette approche, le groupe contribue à créer des systèmes encore plus précis, transparents et responsables.
