La moyenne arithmétique pondérée, ou moyenne pondérée, est utilisée lorsque certains éléments sont plus importants que d'autres. Ces éléments sont pondérés par leurs poids.
La moyenne pondérée (MP) considère les valeurs qui devraient le plus influencer la valeur finale, celles qui ont le plus de poids. Pour cela, chaque élément de l'ensemble est multiplié par une valeur attribuée.
Formule moyenne pondérée
Où: ce sont les éléments de l'ensemble que l'on veut moyenner ;
sont les poids.
Chaque élément est multiplié par son poids et le résultat des multiplications est additionné. Ce résultat est divisé par la somme des poids.
Les valeurs de poids sont attribuées par celui qui fait la moyenne, en fonction de l'importance ou du besoin de l'information.
Exemple 1
Pour construire un mur, 150 blocs ont été achetés au magasin A, qui était tout le stock du magasin, pour le prix de 11,00 R$ l'unité. Comme 250 blocs étaient nécessaires pour construire le mur, 100 autres blocs ont été achetés au magasin B, pour 13,00 R$ par unité. Quelle est la moyenne pondérée du prix du bloc ?
Puisque nous voulons faire la moyenne du prix, ce sont les éléments et les quantités de bloc sont les poids.
Par conséquent, le prix moyen pondéré était de 11,80 BRL.
Exemple 2
Un groupe de personnes d'âges différents ont été interrogés et leurs âges notés dans le tableau. Déterminer la moyenne arithmétique pondérée en fonction de l'âge.

Comme nous voulons l'âge moyen, ce sont les éléments et le nombre de personnes sont les poids.
La moyenne pondérée des âges est d'environ 36,3 ans.
Des exercices
Exercice 1
(FAB - 2021) Le classement final d'un étudiant dans un cours donné est donné par la moyenne pondérée des notes obtenues aux tests de Mathématiques, Portugais et Connaissances spécifiques.
Supposons que les notes d'un élève donné soient les suivantes :

Sur la base de ces informations, calculez la moyenne pondérée pour cet élève et cochez la bonne option.
a) 7.
b) 8.
c) 9.
d) 10.
Bonne réponse: b) 8.
Exercice 2
(Enem - 2017) L'évaluation des performances des étudiants dans un cursus universitaire est basée sur la moyenne pondérée des notes obtenues dans les matières par le nombre respectif de crédits, comme indiqué dans le tableau :

Plus l'évaluation d'un étudiant est bonne au cours d'une session académique donnée, plus sa priorité est grande dans le choix des matières pour la session suivante.
Un certain élève sait que s'il obtient une évaluation « Bon » ou « Excellent », il pourra s'inscrire dans les matières qu'il désire. Il a déjà passé les tests pour 4 des 5 matières auxquelles il est inscrit, mais il n'a pas encore passé le test pour la matière I, comme indiqué dans le tableau.

Pour qu'il atteigne son objectif, la note minimale qu'il doit obtenir dans la matière I est
a) 7.00.
b) 7.38.
c) 7,50.
d) 8.25.
e) 9h00.
Bonne réponse: d) 8.25.
L'étudiant doit obtenir au moins la bonne note et, selon le premier tableau, au moins, il devrait avoir une moyenne de 7.
Nous allons utiliser la formule de la moyenne pondérée où les nombres de crédits sont les poids, et la note que nous recherchons, nous l'appellerons x.
Par conséquent, la note minimale qu'il devrait obtenir dans la matière I est de 8,25.
Exercice 3
Un professeur de mathématiques applique trois tests dans son cours (P1, P2, P3 ), chacun valant 0 à 10 points. La note finale de l'étudiant est la moyenne arithmétique pondérée des trois tests, où le poids du test Pn est égal à n2. Pour réussir la matière, l'étudiant doit avoir une note finale supérieure ou égale à 5.4. Selon ce critère, un étudiant réussira cette matière, quelles que soient les notes prises aux deux premières épreuves, s'il obtient au moins une note en P3.
a) 7.6.
b) 7.9.
c) 8.2.
d) 8.4.
e) 8.6.
Bonne réponse: d) 8.4.
Les poids des épreuves sont :
Sans tenir compte des notes des tests 1 et 2, c'est-à-dire que même si vous avez pris zéro, la moyenne devrait être de 5,4.
En utilisant la formule de la moyenne pondérée, où: N1, N2 et N3 sont les notes des tests 1, 2 et 3 :
Par conséquent, la note minimale doit être de 8,4.
Voir aussi :
- Moyenne arithmétique
- Moyenne géométrique
- Moyenne, Mode et Médiane
- Variance et écart type
- Écart-type
- Statistique
- Statistiques - Exercices
- Mesures de dispersion