Tekoälyn kyky estää ja tunnistaa seuraava pandemia, kuten Covid-19. Tiedämme, että tärkeimmät taudin leviämisen syyt ovat ihmisten tunkeutuminen eläinten elinympäristöihin, muutokset ilmastonmuutos ja kaupan seurauksena lisääntynyt ihmisten, eläinten ja eläintuotteiden liikkuvuus Kansainvälinen. Alla on lisätietoja tekoälyn kyvystä havaita pandemiat.
Kuinka tekoäly voi ennustaa tulevia pandemioita?
Katso lisää
ChatGPT: n tilalle töissä nainen viettää kolme kuukautta…
Kohti tekoälyä: Apple aikoo integroida chatbotin…
WHO - Maailman terveysjärjestö luokittelee zoonoosin tartuntatautien leviämiseksi eläimistä villieläimiä ihmisille, jotka voivat olla tarpeeksi kohtalokkaita aiheuttamaan pandemioita, kuten COVID-19.
Global Virome Projectin mukaan noin 1,7 miljoonan eläinviruksen tiedetään aiheuttavan infektioita linnuissa ja nisäkkäissä.
Tutkijat uskovat, että lähes puolet näistä viruksista voi tarttua ihmisiin. Niiden ymmärtämisestä on siis tullut olennaista pandemioiden ehkäisemisessä tai ainakin pandemiatilanteeseen varautumisessa.
Tämä tutkimus on erittäin suuri hanke, jonka tuloksena on syntynyt uusi tieteenala, jossa käytetään koneenkäsittelyä (ML) ja tilastollisia malleja. erilaisten sairauksien, todennäköisimpien maantieteellisten hot spottien, eläinisäntien ja virusten ilmaantumisen estämiseen, jotka todennäköisimmin vaikuttavat olentoihin ihmisiä.
Tämän tyyppistä tekniikkaa tukevat tutkijat ovat melko varmoja siitä, että tämän tekniikan avulla tehdyt löydöt ohjaavat tulevaisuutta. lääkkeiden ja rokotteiden kehittäminen sen lisäksi, että se on suuri apu kaikille mukana oleville, jotka haluavat tutkia, tarkkailla ja ennustaa tilanteita tarkkuudella.
No, kaikki tutkijat ja tiedemiehet eivät jaa tätä näkemystä. Monet epäilevät, että tämä tekniikka pysyy nopeasti muuttuvan viromin tai kulloisenkin olemassa olevan laajuuden tahdissa.
On todellakin totta, että tietomallit ja tekoäly (AI) paranevat jatkuvasti ja erittäin nopeasti, Kuitenkin, jotta nämä työkalut voisivat todella ennustaa tulevia pandemioita, ponnisteluihin on sisällyttävä maailmanlaajuinen verkosto tutkijat.
Tekoäly on tunnistanut ensimmäiset COVID-19-merkit
Bluedot, jonka pääkonttori sijaitsee Kanadassa, oli yksi ensimmäisistä, joka tunnisti COVID-19-pandemian ilmaantumisen ja varoitti maailmaa, Bluedot sisältää tekoälyyn perustuvan algoritmin, joka jatkuvasti kerää maailmanlaajuisia tietoja ennustaakseen seuraavan taudinpurkauksen tarttuva.
Mutta Bostonin lastensairaalan HealthMap-algoritmi oli myös yksi ensimmäisistä, jotka havaitsivat COVID-19:n varhaiset merkit. Ja niin teki Mayo Clinicin koronaviruskartan seurantatyökalu.
Luonnollisen kielen käsittelyalgoritmit (NLP), jotka valvovat nopeaa kehitystä, maailmanlaajuisia terveysraportteja ja uutistoimistot useilla kielillä, mikä merkitsee mainintoja sairauksista, kuten COVID-19, tai endeemisistä sairauksista, kuten tuberkuloosi tai HIV. Lisäksi lentomatkustustietoja seurataan viruksen leviämisriskien arvioimiseksi. virus.
COVID-19:n hälyttävän ajanjakson aikana sosiaalisen median on havaittu olevan erittäin luotettava tietolähde. Data Scientistit Coloradon yliopistossa Boulderissa käyttivät koneoppimistaan ja lyhyen aikavälin ennustemalliaan voidakseen analysoida suuria Suosituilta verkkoalustoilta kerättyjä tietojoukkoja ja vertaa niitä tuloksiin mobiililaitteen sijaintitiedoista plus perinteinen.
Kun maskien käyttöä koskevat käytännöt, matkustajien poistumisen ja maahantulon estäminen maissa ja matkustusrajoitukset muuttuivat vuonna 2021, tämä malli todettiin paljon tehokkaammaksi kuin muut mallit.
