Japani on yksi haavoittuvimmista maista katastrofeja sääilmiöt, kuten hurrikaanit, maanjäristykset ja tsunamit. Vuonna 2011 maan koillisosaa iski katastrofaaliset seuraukset aiheuttava tsunami, joka vaati yli 18 000 ihmisen hengen. Tapahtuman jälkeen Japani on pyrkinyt estämään vastaavan tapahtuman tulevaisuudessa.
Aasialainen tekniikka ennustaa tsunamit
Katso lisää
Google kehittää tekoälytyökalua auttamaan toimittajia…
Avaamaton alkuperäinen 2007 iPhone myy lähes 200 000 dollaria; tietää...
RIKEN Prediction Science Laboratoryn uusi tutkimus on käyttänyt tekoälyä ennustamaan oikein tsunamien aiheuttamat vaikutukset alle sekunnissa. Näin ainakin toimielimen antama lausunto osoittaa.
Työn johtaja ja tutkija Iyan Mulia sanoi paljastuneista tiedoista, että "Menetelmämme suurin etu on ennusteiden nopeus, mikä on ratkaisevan tärkeää varhaisen varoituksen kannalta". Hän huomautti myös, että: "Perinteisesti ennusteet annetaan 30 minuutin kuluttua, mikä on liian myöhäistä, mutta mallimme voi tehdä ennusteita sekunneissa."
Tämän mahdollistamiseksi heidän täytyi asentaa suurin saatavilla oleva anturiverkko valvomaan merenpohjan liikkeitä. Noin 150 merellä olevaa asemaa yhdistää tämän verkon ja työskentelee yhdessä varoittaakseen ryhmää etukäteen tällaisen ilmiön riskeistä.
Jotta kaikki toimisi oikein, anturien tuottamat tiedot on muutettava tsunamin korkeuksiksi ja levitettävä koko rannikko, johon tyypillisesti liittyy monimutkaisten epälineaaristen yhtälöiden ratkaiseminen, mikä voi kestää noin 30 minuuttia tietokoneella yleinen.
Lisäksi se ei salli ihmisten evakuoida aluetta ajoissa.
Tämä vain korostaa RIKENin uuden tekoälymallin tärkeyttä. Sen henkilökunta koulutti koneoppiminen yli 3 000 tietokoneella luotua tsunamitapahtumaa, joita on jo testattu 480 muussa ilmiön tilanteessa ja kolmessa, jotka todella toteutuivat.
Tällä tavalla ihmiset saavat vähintään 30 minuutin etumatkan evakuointiin riski, verrattuna vanhaan sääkatastrofien ennustamis- ja varoitusmenetelmään.
Elokuvien ja sarjojen ja kaiken elokuvaan liittyvän ystävä. Aktiivinen utelias verkoissa, aina yhteydessä verkkotietoihin.