Yritys OpenAl on juuri julkaissut a ChatGPT-versio avoimessa lähdekoodissa. Tämä versio esittelee itsensä geneerisenä lajina, joka pystyy suorittamaan kaikki alkuperäisen tekstigeneraattorin suorittamat toiminnot. Julkaistu versio vaatii kuitenkin koulutusta, joka ei ole useimmille edullinen.
ChatGPT-tekstigeneraattori
Katso lisää
Varoitus: TÄMÄ myrkyllinen kasvi joutui nuoren miehen sairaalaan
Google kehittää tekoälytyökalua auttamaan toimittajia…
ChatGPT ei ole muuta kuin chatbot-työkalu, joka tekoälyn avulla on erikoistunut dialogeihin. Työkalun on luonut Philip Wang, ja se on säätänyt kieltä tekniikan mallin yhdistämisessä ohjattu ja vahvistettu oppiminen ihmispalautteen (RLHF) ja Googlen käyttämän mallin avulla, PaLM.
Työkalulla oli avoimen lähdekoodin versio, joka julkaistiin vuoden 2022 lopulla. Versio on yleinen laji, ja siksi se voi suorittaa myös ChatGPT: n toimintoja virallisia, kuten sähköpostiluonnoksia, tietokonekoodiehdotuksia ja tekstejä akateemikot.
ChatGPT: n julkaistu versio
Kun yhdistetään kaksi tekniikkaa, RLHF ja PaLM, malli tarvitsee koulutusta, jota ei valitettavasti tule geneeriseen versioon. Siksi jokaisen henkilön, joka noudattaa tätä avointa koodia, on harjoitettava tekoälyä omalla tietokoneellaan.
Suuri ongelma on, että sitä varten tarvitaan erittäin tehokas laitteisto, joka on koulutettava a tekoäly ja silti tulevien pyyntöjen käsittely ei ole kaikille.
Kuinka kouluttaa tätä tekoälyä?
Malli on melkein samanlainen versio ChatGPT: stä, joka on sanatyökalu, ja sellaisena sen täytyy olla esitelty laajalla määrällä esimerkkejä, kuten julkaisuja sosiaalisissa verkostoissa, julkaistuja uutisia ja e-kirjoja kaikilta tyypit.
Lisäksi järjestelmässä käytetty tekniikka, RLHF, tarjoaa suuren määrän vastauksia jokaiseen ihmiskehotteeseen, mikä tarkoittaa, että ihmiset ovat välttämättömiä vastausten luokittelussa eräänlaiseen järjestykseen, jotta järjestelmä oppii parhaan tavan vastata.
Kaikki tämä tulee olemaan erittäin kallista, ja siksi kaikki eivät voi saada sitä. Eräs yritys laski, että 1,5 miljardin parametrin mallin kouluttaminen maksaa jopa 1,6 miljoonaa dollaria. Ja todella hyvän järjestelmän luomiseen tarvitaan paljon muutakin, esimerkiksi Googlen PaLM-malli käytti noin 540 miljardia parametria.