kun puhutaan tekoäly (IA), on normaalia ajatella eksakteihin tieteisiin liittyviä aloja, kuvitella laskelmia ja erilaisia lukuja. Tekniikka kuitenkin kehittyy niin paljon, että se pystyy laajentamaan tekoälyä aiemmin käsittämättömille alueille, ja yksi niistä on lääketiede.
Kuka olisi uskonut, että kone pystyy suorittamaan tällaisen diagnoosi vain analysoidaan valokuvaa? No, maailma muuttuu – ja parempaan! Tutustu nyt tekniikkaan, joka nostaa Brasilian terveyden laatua.
Katso lisää
Nuoruuden salaisuus? Tutkijat paljastavat, kuinka kääntää…
Puuron "voimat": tutustu kauran hyötyihin…
Lue lisää: Tekoäly: tekniikka mahdollistaa äänipohjaisen diagnosoinnin
Hengenpelastava tekoäly
Kyllä, tekniikka on kehittynyt niin paljon, että tekoälyä on läsnä kaikilla aloilla. Jokainen järjestelmä tai kone, joka käyttäytyy ihmisen kaltaisesti, luokitellaan tekoälyksi.
Luotu tarkoituksena toistaa ihmisen kyky ajatella, nykyään on mahdollista saada tekoälyä jopa terveysalalla, vaikka näitä kahta alaa yhdistäviä tutkimuksia on tehty pidempään kuin kuvittelimme.
1940-luvulla neurofysiologi Warren McCulloch ja matemaatikko Walter Pitts tuottivat tieteellisen artikkelin, jossa ohjenuorana on mallinnettavissa keinotekoisten päättelyrakenteiden tekemä hermoston esitys matemaattisesti. Myöhemmin tietojenkäsittelyn isä Alan Turing esitteli Turingin testin, jonka tarkoituksena oli analysoida, voisiko koneen käyttäytyminen vastata ihmisen käyttäytymistä.
Näiden tutkimusten pohjalta tekoäly on kehittynyt niin hurjasti, että nykyään meillä on laskentaalgoritmeja, jotka pystyvät virtaviivaistamaan prosessia. kliinisen diagnoosin, hoidon optimoinnin ja tieteellisen tutkimuksen tulosten lisäämisen, uusien lääkkeiden valmistamisen kehitetty.
Jopa Brasiliassa TT-kuvausten analysointiin kehitetty järjestelmä pystyy osoittamaan, kuinka paljon (prosentteina) keuhko on heikentynyt koronaviruksen takia. Ja tämä on mahdollista terveystietojen leviämisen ansiosta, jotka yhdistävät toisiaan ja tekevät tuloksista luotettavia.
Tämän lisäksi AI: t pystyvät laskemaan epidemiologisen indeksin eli tunnistamaan tietokannasta, milloin tauti voi saavuttaa epidemian.
Tästä huolimatta päätellään, että terveydenhuoltojärjestelmällä on taipumus seurata erittäin lupaavaa polkua teknologian liittolaisena. Tämä johtuu siitä, että diagnoosin saaminen ennätysnopeudella, hoitojen edistäminen oikeaan aikaan ja supertehokkaiden lääkkeiden kehittäminen tarkoittaa, että voimme haaveilla vauraasta tulevaisuudesta.
