Tekoäly on tämän hetken kuuma aihe, joka on laajentunut nopeasti useilla aloilla. Yksi aloista, joka on hyötynyt tästä innovaatiosta, on rahoitusmarkkinoiden rekrytointi- ja valintaosastot.
Tässä ympäristössä teknologiaa käytetään optimoimaan pätevien ammattilaisten etsiminen suorittamalla alustava seulonta jatkaa. Ymmärrä tämä aihe paremmin!
Katso lisää
Asiantuntijat sanovat, että tekoäly on hyvää edistävä voima
Tekoälykehitysmaailmassa Kiina edistyy, kun taas Yhdysvallat…
Tekoälyn käyttö valintaprosesseissa
Seulonta jatkuu tekoälyllä nähdään tarpeellisena, koska yksittäinen avoin työpaikka voi vastaanottaa tuhansia sovelluksia, ja useimmat niistä eivät sovi haluttuun profiiliin eikä heillä ole tarvittavaa pätevyyttä harjoittaakseen toiminto.
Tätä silmällä pitäen tekoäly on loistava liittolainen arvioida ja valita yrityskulttuuriin parhaiten soveltuvia ammattilaisia.
Tämän seurauksena tämä alkuvaihe, joka voi kestää päiviä, suoritetaan muutamassa hetkessä, mikä tekee prosessista ketterämmän, mikä estää organisaatiota käyttämästä enemmän aikaa kuin on tarpeen.
Toinen rekrytointiyrityksen etu on, että se ei ota riskiä, että oikea hakija hylätään kiireessä täyttämään avointa työpaikkaa.
Toisaalta tämäntyyppiseen valintaan liittyy joitain kielteisiä asioita. Tärkeintä on varmistaa, että algoritmi on puolueeton eikä tee päätöksiä uskonnon, etnisen alkuperän tai sukupuolen kaltaisten ominaisuuksien perusteella, loppujen lopuksi tämäntyyppiset syrjintääse on laitonta.
Lisäksi monet ehdokkaat tuntevat usein epämukavuutta "robotin" arvioinnista. Tämän tyyppisten ongelmien estämiseksi on suositeltavaa, että tekoälyyn syötetyt työpaikkatiedot huomioivat monimuotoisuusAvoimen työpaikan ihanteellisen profiilin kuvauksessa.
Lisäksi tekoäly on vain algoritmi, ja lopullinen päätös on aina tehtävä koulutettujen ihmisten toimesta.
Tätä tekniikkaa käyttävät yritykset
Jotkut valintaalustat, kuten Gupy, ovat luoneet oman tekoälynsä, jonka tavoitteena on luokitella ehdokkaat CV-analyysin perusteella suhteessa työnkuvaan.
Toiset, kuten Vagas, ottavat huomioon ehdokkaiden käyttäytymisen, osoittamat kiinnostuksen kohteet ja näkemykset.
Agibank, pankki, jolla on digitaalinen ja fyysinen läsnäolo, käyttää tätä tekniikkaa tason arvioinnissa ehdokkaan yhteensopivuus organisaatiokulttuurin kanssa, mikä tehdään testillä verkossa.
Toinen esimerkki, Itaú Unibanco, yksi Brasilian suurimmista yksityispankeista, käyttää tekoälyä luokittelemaan ansioluettelot mahdollisimman yhteensopiviin avoimen työpaikan kanssa.
Ilmeisesti tämä tulee olemaan yhä kasvava trendi rekrytoinnin ja valinnan alalla.
