Harvard Medical Schoolin äskettäin julkaiseman tutkimuksen mukaan uusi tiedustelutyökalu keinotekoista kehitetään auttamaan neurokirurgeja aivokasvainten hoidossa, erityisesti glioomit.
Glioomat ovat yleisiä aivokasvaimia syöpäpotilailla. Neurotieteen tutkijat ovat tehneet kovasti töitä vuosikymmeniä ymmärtääkseen tätä sairautta paremmin.
Katso lisää
Tekoälykehitysmaailmassa Kiina edistyy, kun taas Yhdysvallat…
Opi olemaan vuorovaikutuksessa Bardin, Googlen uuden chatbotin ja kilpailijan kanssa…
Glioomat voivat vaihdella aggressiivisesti. Eräs erityisen aggressiivinen tyyppi oli vastuussa Yhdysvaltain entisen varapresidentin Joe Bidenin ja Arizonan senaattorin John McCainin pojan Beau Bidenin kuolemasta.
Yhden Harvard Medical Schoolin tutkimukseen osallistuneen tutkijan, Kun-Hsing Yun, mukaan erityyppiset glioomat vaativat erilaisia kirurgisia lähestymistapoja.
Tekoäly auttaa taudin diagnosoinnissa
Gliooman poistamisen yhteydessä on ratkaisevan tärkeää, että neurokirurgilla on pääsy yksityiskohtaisiin tietoihin potilaiden turvallisuuden varmistamiseksi ja viereisen aivokudoksen vaurioitumisen estämiseksi. Nämä tiedot ovat kuitenkin usein saatavilla vasta, kun potilas on jo leikkauspöydällä.
Yun mukaan aivosyöpäpotilaiden leikkauksen aikana lääkärit lähettävät usein kudosnäytteen patologian laboratorioon saadakseen välitöntä reaaliaikaista palautetta.
Patologisen analyysin avulla lääkärit voivat vahvistaa, että he poistavat oikean kudoksen, ja tunnistaa potilaan tietyntyyppisen syövän.
Edistyneissä lääketieteellisissä laitoksissa aivokudosnäytteen patologinen analyysi voi olla suoritetaan noin 10–15 minuutissa, kun potilas on vielä leikkauspöydällä avoin kallo.
Yu korosti, että tämä prosessi ei ole idioottivarma, koska patologien on lopetettava toimintansa priorisoidakseen käynnissä olevista leikkauksista peräisin olevia näytteitä.
Tämä skenaario voi olla stressaavaa ja joskus johtaa optimaalisten näytteiden saamiseen, mikä johtaa satunnaisiin virhediagnooseihin prosessin nopean luonteen vuoksi.
Näiden rajoitusten tunnistaminen korostaa patologisten analyysitekniikoiden parantamisen tärkeyttä ja ratkaisujen etsimistä, jotka minimoivat virheet aivokasvaimen poistoleikkauksen aikana.
Tekoälytyökalujen käyttöönotto voi tarjota lisätukea patologille ja neurokirurgeille, mikä auttaa parantamaan diagnoosin tarkkuutta ja varmistamaan parhaan mahdollisen hoidon potilaita.
Yun johtama tiimi teki merkittävän löydön soveltamalla koneoppimistekniikoita. Tämä tekoälyn sivuhaara, jossa tekniikka oppii kuvioita ilman ohjelmoijan nimenomaisia ohjeita, tämä sovellus on tehnyt glioomaanalyysistä nopeampaa ja tarkempaa.
Tämä tekniikka voi lyhentää potilaiden leikkaussalissa vietettävää aikaa.
Me Trezeme Digitalilla ymmärrämme tehokkaan viestinnän tärkeyden. Tiedämme, että jokainen sana on tärkeä, joten pyrimme toimittamaan sisältöä, joka on osuvaa, mukaansatempaavaa ja räätälöityä tarpeisiisi.
