Histogrammi on a tietojen analysointiin käytetty kaavio. Tämän tyyppinen esitys helpottaa arvojen tarkkailua.
Se muodostuu periaatteessa sarakkeista, jotka osoittavat tutkimuksessa tai tutkimuksessa saatujen tietojen taajuuden.
Histogrammeja käytetään ensisijaisesti tilastojen keräämien tietojen osoittamiseen, kuten tiedon keräämiseen paikkakunnan väestöstä.
Histogrammien käyttö ei kuitenkaan rajoitu tämän tyyppisiin esityksiin, vaan niitä voidaan käyttää myös muiden tietojen paljastamiseen, kuten yrityksen laatuprosessien arviointiin.
Mitkä histogrammin osat?
Histogrammi koostuu kolmesta elementistä: luokista, amplitudista ja taajuudesta.
- Luokat: ovat tilastollisten arvojen ilmaisupalkit, jotka edustavat sekä minimi- että maksimiarvoja (nimeltään luokarajoitukset).
- Amplitudi: edustaa kunkin luokan kokoa (palkit).
- Taajuus: on tietojoukkojen vaihtelun esitys.
Katso histogrammin osat tässä esimerkissä, jossa analysoidaan tietoja valituksista, jotka yritys saa tuotteiden myynnin jälkeen.
Histogrammityypit
Histogrammeja on kuusi tyyppiä, jotka on luokiteltu palkkien esitystavan mukaan: symmetrinen, epäsymmetrinen, kallio, kaksi piikkiä, tasainen ja eristetty piikki.
Symmetrinen
Tämän tyyppisessä histogrammissa on korkein taajuus keskellä ja alemmat ovat sivuilla. Sitä käytetään tyypillisesti edustamaan keskimääräisiä saatuja tietoja, joita käytetään vertailun tekemiseen muihin kyselytietoihin.
Epäsymmetrinen
Epäsymmetrisessä histogrammissa on a keskipiste, paljon korkeampi kuin muut, mikä osoittaa tietojen suurta vaihtelua. Loput palkit ovat epäsäännöllisiä ja epäsymmetria voi olla oikea tai vasen.
kallio
Kallion korkeimmat arvot ovat sijaitsee toisessa päässä histogrammista. Tätä tyyppiä käytetään parhaiten, kun osaa tilastotiedoista ei ole piirretty.
kaksi huipua
Tämän tyyppinen histogrammi on esitetty kaksi korkeinta pistettä kaavion eri pisteissä. Tämä esitys osoittaa, että kyselytiedoissa on useampi kuin yksi korkea taajuus. Se tunnetaan myös nimellä bimodaalinen histogrammi.
Tasainen
Tätä tyyppiä kutsutaan tasaiseksi, koska kaikki palkit ovat samankokoisilla taajuuksilla. Toisin kuin muut tyypit, ei ole näkyvää kohtaa, jota edustaisi paljon suurempi huippu kuin muut. Sitä kutsutaan myös tasangon histogrammiksi.
eristetty huippu
eristetyssä huipussa yksi baareista on hyvin näkyvä suhteessa muihin. Tämän tyyppinen esitys voi osoittaa, että tilastotietojen keruussa on virheitä.
Kuinka tehdä histogrammi?
Voit tehdä histogrammin helposti noudattamalla näitä vaiheita.
- Kerää histogrammissa käytettävä tietojoukko ja tee taajuustaulukko.
- Tarkista korkeimman ja pienimmän löydetyn arvon amplitudi (ero).
- Määritä kuinka monta luokkaa (kauttaviivaa) käytetään tietojen määrän mukaan. Jaa vain amplitudi luokkien lukumäärällä.
- Kokoa histogrammi palkeilla ja saaduilla tiedoilla (suurimmat ja pienimmät väliarvot).
Käytännön esimerkki: 50 työntekijän yrityksen työntekijöiden ikäotoksen laskeminen.
- Järjestä saadut tiedot taulukkoon:
Luokat iät Työntekijöiden määrä 1 20-30 vuotta 10 2 30-40 vuotta 20 4 40-50 vuotta 15 4 50-60 vuotta vanha 3 5 60-70 vuotta 2 - Etsi suurin ja pienin arvo. Tässä esimerkissä suurin arvo on 70 vuotta ja pienin on 20 vuotta. Löydetty alue (70-20 = 50) on 50 vuotta.
- Luokkien lukumäärä määritetään amplitudin mukaan. Tässä tapauksessa 50: n amplitudille voidaan käyttää 5 luokkaa (50/5 = 10). Jokainen luokka vastaa 10 vuotta.
- Kokoa histogrammi:
Milloin histogrammia käytetään?
Tämä kaavio sopii suuren määrän tilastotietojen näyttämiseen, varsinkin kun analyysi keskittyy tällaisiin tilanteisiin:
- Seuraa prosesseja. Esimerkki: yrityksen laadunhallintaprosessien tiedonkeruun histogrammi käytettyjen menettelyjen kehityksen seuraamiseksi.
- Vertaa äärimmäisyyksiä edustavia tietoja. Esimerkki: vertaa eroa yrityksen eniten myydyn ja vähiten myydyn tuotteen välillä.
Absoluuttinen ja suhteellinen vertailuhistogrammi: mitä se tarkoittaa?
Taajuudet ovat histogrammissa analysoituja tietojoukkoja, ja ne voivat olla kahdenlaisia: absoluuttisia tai suhteellisia.
THE taajuus ehdoton on arvo, joka osoittaa, kuinka paljon tietoa analysoidaan tilaston jokaisessa näytteessä.
THE suhteellinen taajuus on prosentuaalisen arvon esittäminen. Sen saamiseksi on tarpeen jakaa absoluuttinen taajuus analysoidussa näytteessä huomioon otettavien kohteiden lukumäärällä.
Esimerkiksi: 48 näytteen kuuden absoluuttinen taajuus on 12,5% (6/48 x 100% = 0,125 x 100 = 12,5%).
Tutustu myös muun tyyppisiin grafiikka.