Tilastot toimivat useilla tiedoilla, jotka on järjestetty kaavioiden ja taulukoiden kautta, sekä useilla numeroilla, jotka edustavat ja luonnehtivat tiettyä ryhmää. Kaikkien tietojen joukosta voimme vetää arvoja, jotka edustavat jollain tavalla koko ryhmää. Nämä arvot määritetään "keskimääräisten taipumusarvojen" perusteella.
Näiden arvojen joukossa meillä on muotia. Muoti on keskeisen taipumuksen mittari, joka määritellään arvoryhmän yleisimmäksi arvoksi, eli yleisimmäksi arvoksi havaittujen arvojen joukossa. Mo edustaa muotia.
Kaiken tämän ymmärtäminen vain teoriassa ei ole kovin mielenkiintoista, joten katsotaanpa joitain esimerkkejä, jotta voimme paremmin ymmärtää muodin määritelmän.
Esimerkki 1:
Seuraavat tiedot viittaavat oppilaiden ikään luokkahuoneessa.
12-11-13-12-12-12-11-10-13-13-12-13-11-12-12-12
Tarkastellaan opiskelijoiden lukumäärää jokaisessa iässä.
10 vuotta - 1 opiskelija
11-vuotiaat - 3 opiskelijaa
12 vuotta - 8 opiskelijaa
13-vuotiaat - 4 opiskelijaa.
Sen avulla meillä on Mo = 12
Toisin sanoen opiskelijoiden ikämuoti on 12-vuotias.
Esimerkki 2:
Tutkimus tietyn kuntosalin ihmisryhmän "painosta" (kilogrammoina).
| Paino | Ihmisten lukumäärä (absoluuttinen taajuus) |
| 42? 45 | 2 |
| 45? 49 | 4 |
| 49? 54 | 7 |
| 54? 60 | 6 |
| 60? 65 | 6 |
| 65? 70 | 5 |
Muotin määrittämiseksi meidän on analysoitava tiedot ja tarkkailtava, mitkä tiedot näkyvät useimmin. Koska tämä on absoluuttinen taulukkotaulukko, meillä on jokaisessa painealueessa ihmisiä.
Siksi meidän on:
Toisin sanoen eniten ihmisiä tässä ryhmässä on 49–54 kiloa.
Kirjailija: Gabriel Alessandro de Oliveira
Valmistunut matematiikasta
Brasilian koulutiimi
Lähde: Brasilian koulu - https://brasilescola.uol.com.br/matematica/medidas-centralidade-moda.htm
