Tilastojen tutkimus ja kehittäminen edellyttävät organisaation suunnittelua tutkimuksen merkittävän tärkeyden vuoksi. Englantilainen matemaatikko John Venn loi kaavioesitysjärjestelmän liittojen ja risteysten määrittämiseksi, mikä helpottaa tutkitun datan organisointia ja tulkintaa.
Näiden kaavioiden esitys nimettiin Venn-kaavioiksi vastineeksi heidän suuresta panoksestaan matematiikkaan.
Venn-kaavion avulla
Katso esimerkki:
Tutkimus kaupungin lukijoiden suosimisesta sanomalehtien A, B ja C suhteen. Yli 18-vuotiaiden miesten ja naisten keskuudessa haastateltiin 360 lukijaa. Tutkimuksessa kerätyt tiedot olivat seuraavat:
120 luki sanomalehteä A.
170 luki sanomalehteä B.
150 luki sanomalehteä C.
40 luki sanomalehteä A ja B.
15 luki sanomalehtiä A ja C.
30 luki sanomalehtiä B ja C.
05 luki sanomalehtiä A, B ja C.
Kuinka moni lukija haluaa lukea vain sanomalehteä A?
Resoluutio:
Käytämme Vennin kaavioita edustamaan tutkimustietoja.
Kaaviosta voidaan päätellä, että 70 lukijaa mieluummin vain sanomalehti A.
Esimerkki 2
Venn-kaavioiden avulla voimme edustaa numeerisia sarjoja matematiikassa.
N: luonnollisten numeroiden joukko
Z: kokonaislukujen joukko
K: Rationaalilukujen joukko
I: irrationaalilukujen joukko
R: joukko reaalilukuja
C: monimutkaisten numeroiden joukko
kirjoittanut Mark Noah
Valmistunut matematiikasta
Lähde: Brasilian koulu - https://brasilescola.uol.com.br/matematica/diagramas-venn-na-estatistica.htm
