Tehisintellekti võime ennetada ja tuvastada järgmist pandeemiat, nagu Covid-19. Teame, et haiguste leviku peamisteks põhjusteks on inimeste sissetung loomade elupaikadesse, muutused kliimamuutused ning inimeste, loomade ja loomsete saaduste suurenenud liikumine kaubanduse tagajärjel Rahvusvaheline. Allpool on rohkem teavet AI tuvastamisvõime kohta pandeemiad.
Kuidas saab tehisintellekt ennustada eelseisvaid pandeemiaid?
näe rohkem
Tööl ChatGPT-ga asendatud naine veedab kolm kuud…
Tehisintellekti poole: Apple kavatseb integreerida vestlusrobot…
WHO – Maailma Terviseorganisatsioon liigitab zoonoosi loomadelt levivate nakkushaiguste hulka metsloomad inimestele, mis võivad olla piisavalt surmavad, et põhjustada selliseid pandeemiaid nagu COVID-19.
Global Virome Projecti andmetel on teadaolevalt umbes 1,7 miljonit loomaviirust, mis põhjustavad lindude ja imetajate nakkusi.
Teadlased usuvad, et peaaegu pooled neist viirustest võivad inimesi nakatada. Seega on nende mõistmine muutunud pandeemiate ärahoidmiseks või vähemalt pandeemiaks paremini valmisolekuks.
Antud uurimistöö on väga mahukas ettevõtmine, mille tulemusena on loodud uus distsipliin, milles kasutatakse masinakäsitlust (ML) ja statistilisi mudeleid. mitmesuguste haiguste, tõenäoliste geograafiliste kuumade kohtade, peremeesloomade ja viiruste tekke ärahoidmiseks, mis kõige tõenäolisemalt mõjutavad olendeid inimesed.
Seda tüüpi tehnoloogiat toetavad teadlased on üsna kindlad, et selle tehnoloogia abil tehtud avastused suunavad tulevikku. ravimite ja vaktsiinide väljatöötamine, lisaks suurele abile, mis on kõigile asjaosalistele, kes soovivad olukordi uurida, vaadelda ja ennustada täpsusega.
Noh, mitte kõik teadlased ja teadlased ei jaga seda seisukohta. Paljud kahtlevad, kas see tehnoloogia suudab sammu pidada kiiresti muutuva viroomi või olemasoleva ulatusega igal ajahetkel.
Tõepoolest, andmemudelid ja tehisintellekt paranevad pidevalt ja väga kiiresti, on tõsi, kuid selleks, et need vahendid saaksid tulevasi pandeemiaid tõeliselt ennustada, peavad jõupingutused hõlmama ülemaailmset võrgustikku uurijad.
Tehisintellekt on tuvastanud COVID-19 esimesed märgid
Bluedot, mille peakorter asub Kanadas, oli üks esimesi, kes tuvastas COVID-19 pandeemia tekke ja andis maailmale märku, Bluedot sisaldab tehisintellektil põhinevat algoritmi, mis küsitleb pidevalt globaalseid andmeid, et ennustada järgmist haiguspuhangut nakkav.
Kuid Bostoni lastehaigla HealthMap algoritm oli ka üks esimesi, kes tuvastas COVID-19 varajased tunnused. Sama tegi ka Mayo Clinicu koroonaviiruse kaardijälgimistööriist.
Loodusliku keele töötlemise (NLP) algoritmid, mis jälgivad läbi kiire arengu, globaalsete tervisearuannete ja uudisteagentuurid paljudes keeltes, andes sellega märku selliste haiguste nagu COVID-19 või endeemiliste haiguste, nagu tuberkuloos või HIV. Lisaks jälgitakse ka lennureiside andmeid, et hinnata viiruse leviku riske. viirus.
COVID-19 murettekitava perioodi jooksul on sotsiaalmeedia osutunud väga usaldusväärseks andmeallikaks. Boulderi Colorado ülikooli andmeteadlased kasutasid oma masinõpet ja lühiajalist prognoosimudelit, et saaksid analüüsida suuri Populaarsetelt veebiplatvormidelt kogutud andmekogumid ja võrdleb neid tulemustega, mis on kogutud mobiilseadme asukohaandmetest pluss traditsiooniline.
Kui maskide kasutamise eeskirjad, reisijate väljumise ja sisenemise blokeerimine riikides ja reisipiirangud muutusid 2021. aastal, leiti, et see mudel on palju tõhusam kui teised mudelid.
