kui rääkida tehisintellekt (IA), on normaalne mõelda täppisteadustega seotud valdkondadele, kujutleda arvutusi ja erinevaid numbreid. Tehnoloogia areneb aga nii palju, et on võimeline tehisintellekti laiendama seni kujuteldamatutes valdkondades ja üks neist on Meditsiin.
Kes oleks võinud arvata, et masin suudab sellist teha diagnoos lihtsalt analüüsid fotot? Noh, maailm muutub – ja paremuse poole! Õppige kohe tundma tehnoloogiat, mis tõstab Brasiilia tervise kvaliteeti.
näe rohkem
Nooruse saladus? Teadlased näitavad, kuidas tagasi pöörata…
Pudru "jõud": vaadake kaera kasulikke omadusi…
Loe rohkem: Tehisintellekt: tehnoloogia võimaldab häälepõhist diagnostikat
Elupäästev tehisintellekt
Jah, tehnoloogia on nii palju arenenud, et tehisintellekt on olemas kõigis valdkondades. Tehisintellektiks klassifitseeritakse mis tahes süsteem või masin, mis käitub inimesega sarnaselt.
Loodud eesmärgiga taastoota inimese mõtlemisvõimet, on tänapäeval võimalik omada tehisintellekti kuni tervisevaldkonnas, kuigi neid kahte sfääri ühendavaid uuringuid on tehtud kauem, kui me ette kujutasime.
1940. aastatel koostasid neurofüsioloog Warren McCulloch ja matemaatik Walter Pitts teadusliku artikli, mis juhisena on modelleeritav närvisüsteemi kujutamine tehislike arutlusstruktuuride abil matemaatiliselt. Hiljem esitas andmetöötluse isa Alan Turing Turingi testi, mille eesmärk oli analüüsida, kas masina käitumine võib ühtida inimese käitumisega.
Nende uuringute põhjal on AI arenenud nii metsikult, et tänapäeval on meil arvutusalgoritme, mis on võimelised protsessi sujuvamaks muutma. kliinilise diagnoosimise, hoolduse optimeerimise ja teadusuuringute tulemuste suurendamise, uute ravimite valmistamise arenenud.
Isegi Brasiilias suudab CT-skaneeringute analüüsimiseks välja töötatud süsteem välja tuua, kui palju (protsentides) on koronaviiruse tõttu kopsu nõrgenenud. Ja see on võimalik tänu terviseandmete ringlusele, mis integreerivad üksteist, muutes tulemused usaldusväärseks.
Lisaks on AI-d võimelised arvutama epidemioloogilise indeksi, st tuvastama andmebaasist, millal haigus võib jõuda epideemilise seisundini.
Sellegipoolest järeldatakse, et tervishoiusüsteem kipub järgima väga paljulubavat teed, kasutades tehnoloogiat liitlasena. Seda seetõttu, et rekordkiirusel diagnoosi saamine, õigel ajal ravi edendamine ja ülitõhusate ravimite väljatöötamine tähendab, et võime unistada jõukast tulevikust.
