Tehisintellekti ajalugu saab uue peatüki. Hiljuti müüdi Korea ettevõte nimega Supertone HYBE-le (Lõuna-Korea ettevõte, mis on tuntud kontserni haldajana BTS), mis omandas ärigrupi tarkvara tõttu, millel on võimsus luua realistlik ja inimlik hääl. inimesed.
Seega Tehisintellekt tuleb muusikamaailma. 2021. aastal oli Supertone juba avalikustanud tarkvara, tehnoloogia nimega Singing Voice Synthesis (SVS). Toona oli üllatus rõõmustav, kuna töötas suurepäraselt ja seetõttu on uudsus paljulubav, vaadake järele.
näe rohkem
Hoiatus: SEE mürgine taim viis noormehe haiglasse
Google arendab AI tööriista, mis aitab ajakirjanikel…
Loe rohkem:7 tehisintellekti rakendust: mõned asendavad juba inimtööjõudu
Surnud folkstaari hääl taasloodi
Supertone tutvustas tööriista, luues 1996. aastal surnud Lõuna-Korea folklaulja Kim-Kwang-seoki hääle. Sel korral ilmub kõigi üllatuseks laulja hääl uues loos. Supertone'i tööriist suutis tehisintellekti kaudu mõista erinevate lauljate saja laulu loogikat, et arendada oma stiili.
Varsti pärast seda uuris süsteem Kim-Kwangi laule ning sai aru laulja häälest, meloodiast ja intonatsioonidest. Sellega lõi tehisintellekt uue loo, mis on väga lähedane Kimi lauldud laulule.
HYBE huvi Supertone'i tehnoloogia vastu
Supertone on ettevõte, mis vastutab Lõuna-Korea peamiste k-popi nähtuste, nagu BTS, haldamise eest. Kuna aga bändiliikmed täidavad riigis kohustuslikku ajateenistust, on HYBE hakanud huvi tundma Supertone'i tarkvara kasutamisest uute BTS-lugude loomiseks.
Selle teema ümber on arutelud, mis võivad ilmselt muuta SVS-i tööriista kasutamise kasulikuks loomiseks laulud, näiteks palga, autoritasude, päevarahade või muude protsessiga seotud kulude maksmata jätmine loominguline.
Vaidluse teine pool on tehisintellekti abil loodud teose autoriõiguse kindlaksmääramine. Koodi programmeerija? Masin? Või tarkvara- ja riistvaratootjad? Selle kohta pole siiani vastuseid.
Tehisintellektiga muusika loomine on teadlaste ammune unistus
Idee toota muusikat tehisintellekti abil on teadlaste vana unistus. Piirangud olid peamiselt seotud sellega, kuidas panna masin õppima helide loomist, lisaks sellele, et inimhääl oleks võimalikult lähedal tegelikule asjale.
Mõned kogemused on juba laiemale avalikkusele kättesaadavad, näiteks Briti firma Jukedeck mis võimaldab kasutajatel luua muusikat või ettevõtteid Amper Music ja Amadeus Code Ameerika.