Tehnoloogia kasutamine diagnoosimiseks haigused see on hea viis raviprotsesse kiirendada ja sellest tulenevalt mõnele neist kiiremini ravi saada. Sel viisil leidsid teadlased kiirema viisi algloomade tuvastamiseks Chagase haigus: algoritm, mis suudab tuvastada trypanosoma cruzi kiiresti ja odavalt. Järgige teksti ja saage selle uuenduse kohta rohkem teada!
Loe ka: Bill Gates: Vaadake, kuidas arvuti imelaps aitab maailma paremaks muuta
näe rohkem
Lendage odavamalt: valitsuse reeglid lubavad lennupileteid R$…
Uuringud näitavad, et teismeliste ajud on ühendatud…
Teadustöö arendus
Hiljuti avaldatud uuringute kohaselt on leitud uus viis Chagase haigust põhjustavate algloomade tuvastamiseks. Teadlasi julgustab asjaolu, et lisaks kiirele tuvastamisele on meetod odav.
Uus uurimustöö sai alguse vereproovide analüüsist ainult mobiiltelefoni kaameraga. Sel viisil võimaldab seadmesse alla laaditud tarkvara algloomi tuvastada.
Uuringu viis läbi Evandro Chagasi Instituut Belémis (PA) ja seda toetas rahaliselt FAPESP. Kogunesid teadlased erinevatest valdkondadest, bioloogidest, matemaatikutest ja isegi arvutiteadlastest.
Tulemused ja diagnoosid
Pärast seda, kui üksuse parimad mikroskoobid olid kasutuselt kõrvaldatud, hakkasid teadlased otsima võimalusi analüüside tegemise jätkamiseks. Nii hakkasid arvutiteadlased õpetama oma arvuteid mikroorganisme tuvastama.
Varem sai haigust diagnoosida vaid kaasaegsete mikroskoopide abil, mis muutis protsessi kulukaks ja aeglaseks, kuna riigis on üksusi vähe. Nüüd, kasutades trüpomastigootide tuvastamise ja loendamise algoritme, on võimalik teha kiire ja odav diagnoos.
Lisaks saab masinat õpetada diagnoosima teisi algloomi. Täpsushinnang on kõrge, vahemikus 87,6–90,5%. Päris uuendus, kas pole?
