Tehisintellekt on hetke kuum teema, kuna seda on mitmes valdkonnas kiiresti laiendatud. Üks sektor, mis sellest uuendusest kasu on saanud, on finantsturu värbamis- ja valikuosakonnad.
Selles keskkonnas kasutatakse tehnoloogiat kvalifitseeritud spetsialistide otsimise optimeerimiseks, tehes esmase sõeluuringu jätkub. Saage sellest teemast paremini aru!
näe rohkem
Eksperdid ütlevad, et tehisintellekt on headuse jõud
AI arengumaastikul edeneb Hiina, samas kui USA…
AI kasutamine valikuprotsessides
Tehisintellektiga sõelumist peetakse vajalikuks, kuna ühele vabale ametikohale võib vastu võtta tuhandeid taotluste hulgast ja enamik neist ei vasta soovitud profiilile ja neil ei ole selle kasutamiseks vajalikku kvalifikatsiooni funktsiooni.
Seda silmas pidades on tehisintellekt suurepärane liitlane ettevõtete kultuuriga kõige paremini sobivate spetsialistide hindamisel ja väljavalimisel.
Selle tulemusena saab see esialgne faas, mis võib võtta päevi, läbi mõne hetkega, muutes protsessi agiilsemaks, takistades organisatsioonil kulutamast rohkem aega kui vaja.
Veel üks kasu rendifirmale on see, et ta ei riski vaba töökoha täitmisega kiirustades õigest kandidaadist kõrvale jätma.
Teisest küljest on seda tüüpi valikuga seotud mõned negatiivsed probleemid. Peaasi, et algoritm oleks erapooletu ega teeks otsuseid selliste tunnuste alusel nagu religioon, rahvus või sugu, seda tüüpi diskrimineeriminesee on ebaseaduslik.
Lisaks tunnevad paljud kandidaadid sageli ebamugavust, kui neid hindab "robot". Seda tüüpi probleemide vältimiseks on soovitatav, et tehisintellekti sisestatud vabade töökohtade teave arvestaks mitmekesisustvaba töökoha ideaalse profiili kirjelduses.
Lisaks on tehisintellekt vaid algoritm ja lõpliku otsuse peavad alati tegema koolitatud inimesed.
Seda tehnoloogiat kasutavad ettevõtted
Mõned valikuplatvormid, näiteks Gupy, on loonud oma tehisintellekti, mille eesmärk on reastada kandidaadid CV analüüsi põhjal seoses ametijuhendiga.
Teised, näiteks Vagas, võtavad arvesse kandidaatide käitumist, üles näidatud huvisid ja seisukohti.
Digitaalse ja füüsilise kohalolekuga pank Agibank kasutab seda tehnoloogiat taseme hindamiseks kandidaadi sobivus organisatsioonikultuuriga, mida tehakse testi kaudu võrgus.
Teine näide, Itaú Unibanco, üks Brasiilia suurimaid erapanku, kasutab tehisintellekti, et järjestada CV-d vastavalt vabale ametikohale kõige paremini sobivale.
Ilmselt on see värbamise ja valiku vallas järjest kasvav trend.
