Histogramm on a andmete analüüsimiseks kasutatud graafik. Seda tüüpi esitlus hõlbustab väärtuste jälgimist.
Selle moodustavad põhimõtteliselt veerud, mis näitavad uuringus või uuringus saadud andmete sagedust.
Histogramme kasutatakse peamiselt statistikast kogutud andmete näitamiseks, näiteks teabe kogumiseks asukoha elanikkonna kohta.
Kuid histogrammide kasutamine ei piirdu seda tüüpi esitustega, neid saab kasutada ka muu teabe paljastamiseks, näiteks ettevõtte kvaliteediprotsesside hindamiseks.
Millised histogrammi osad?
Histogramm koosneb kolmest elemendist: klassid, amplituud ja sagedus.
- Klassid: on statistiliste väärtuste indikaatorribad, mis tähistavad nii minimaalseid kui ka maksimaalseid väärtusi (nn klassi piirid).
- Amplituud: tähistab iga klassi (riba) suurust.
- Sagedus: on andmekogumite variatsiooni esitus.
Vaadake histogrammi osi selles näites, kus analüüsitakse andmeid kaebuste kohta, mille ettevõte saab pärast toodete müümist.
Histogrammi tüübid
Histogramme on kuut tüüpi, mis on liigitatud ribade kuvamisviisi järgi:
sümmeetriline, asümmeetriline, kalju, kaks piiki, lame ja eraldatud tipp.Sümmeetriline
Seda tüüpi histogrammil on kõrgeim sagedus keskel ja alumised on külgedel. Seda kasutatakse tavaliselt saadud keskmiste andmete esitamiseks, mida kasutatakse muu uuringu teabega võrdlemiseks.
Asümmeetriline
Asümmeetrilises histogrammis on a fookuspunkt, palju kõrgem kui teised, mis näitab andmete suurt erinevust. Ülejäänud ribad on ebaregulaarsed ja asümmeetria võib olla parem või vasak.
kalju
Kaljul on suurimad väärtused asuvad ühes otsas histogrammi. Seda tüüpi on kõige parem kasutada siis, kui osa statistilisi andmeid pole graafiliselt esitatud.
kaks tippu
Seda tüüpi histogramm on esindatud kaks kõige kõrgemat punkti graafiku erinevates punktides. See esitlus näitab, et uuringuandmetes on rohkem kui üks kõrge sagedus. Seda tuntakse ka kui bimodaalset histogrammi.
Lame
Seda tüüpi nimetatakse lamedaks, sest kõik vardad on sarnase suurusega sagedustel. Erinevalt teistest tüüpidest pole ühtegi silmapaistvat punkti, mida esindaks teistest palju suurem tipp. Seda nimetatakse ka platoo histogrammiks.
eraldatud tipp
isoleeritud tipul üks baar on väga silmatorkav teiste suhtes. Seda tüüpi esitlus võib näidata, et statistiliste andmete kogumisel on tõrkeid.
Kuidas teha histogrammi?
Histogrammi hõlpsaks koostamiseks toimige järgmiselt.
- Koguge histogrammis kasutatav andmekogum ja koostage sagedustabel.
- Kontrollige leitud suurima ja madalaima väärtuse amplituudi (erinevust).
- Andmete hulga järgi määrake, mitu klassi (kaldkriipsu) kasutatakse. Jagage lihtsalt amplituud klasside arvuga.
- Pange histogramm kokku ribade ja saadud andmete (suurima ja väikseima intervalli väärtuse) abil.
Praktiline näide: 50 töötajaga ettevõtte töötajate vanuse valimi arvutamine.
- Korrastage saadud andmed sagedustabelisse:
Klassid vanuses Töötajate arv 1 20-30 aastat 10 2 30–40 aastat 20 4 40-50 aastat 15 4 50-60 aastat vana 3 5 60-70 aastat 2 - Leidke vahemik suurima ja väikseima väärtuse vahel. Selles näites on suurim väärtus 70 aastat ja madalaim 20 aastat. Leitud vahemik (70–20 = 50) on 50 aastat.
- Klasside arv on määratletud vastavalt amplituudile. Sellisel juhul võime 50 amplituudi jaoks kasutada 5 klassi (50/5 = 10). Igale klassile vastab 10 aastat.
- Pange kokku histogramm:
Millal histogrammi kasutada?
See diagramm sobib suure hulga statistiliste andmete kuvamiseks, eriti kui analüüs keskendub sellistele olukordadele:
- Protsesside jälgimine. Näide: ettevõtte kvaliteedijuhtimisprotsesside andmete kogumise histogramm kasutatud protseduuride arengu jälgimiseks.
- Võrrelge andmeid, mis esindavad äärmusi. Näide: võrrelge ettevõtte enim müüdud toote ja kõige vähem müüdud toote müügi arvu erinevust.
Absoluutne ja suhteline võrdlushistogramm: mida see tähendab?
Sagedused on histogrammis analüüsitud andmete kogumid ja neid võib olla kahte tüüpi: absoluutne või suhteline.
THE sagedus absoluutne on väärtus, mis näitab, kui palju andmeid statistika igas valimis analüüsitakse.
THE suhteline sagedus on protsentuaalse väärtuse esitamine. Selle saamiseks on vaja absoluutne sagedus jagada analüüsitavas valimis arvestatavate üksuste arvuga.
Näiteks: 48 proovist kuue absoluutne sagedus on 12,5% (6/48 x 100% = 0,125 x 100 = 12,5%).
Lugege ka muud tüüpi graafika.