Sina graafika on andmete analüüsi hõlbustavad kujutised, mis on uuringute läbiviimisel tavaliselt tabelites paigutatud. Statistika. Nemad tuua palju rohkem praktilisust, eriti kui andmed pole diskreetsed, st kui arvud on märkimisväärselt suured. Lisaks esitavad graafikud andmed selgelt ka nende ajalises aspektis.
Loe ka: Kui suur on uuringu viga?
Diagrammi elemendid
Statistika graafiku koostamisel peame arvestama mõningate elementidega, mis on selle paremaks mõistmiseks hädavajalikud. Diagramm peaks olema lihtne tulenevalt vajadusest edastada teavet kiiremini ja sidusamalt, see tähendab statistilises graafikus, ei tohiks olla palju teavet, peaksime sinna panema ainult vajaliku.
Diagrammil olev teave peab olema paigutatud teatud viisil selge ja tõene nii, et lõpptulemused antakse uurimise eesmärgiga ühtsel viisil.
Graafika tüübid
Statistikas on andmete esitamiseks väga tavaline kasutada diagramme, skeemidon kahes mõõtmes ehitatud graafikaehk lennukis. Nende kujutamiseks on mitu võimalust, peamised neist on: punktdiagramm, joondiagramm, tulpdiagramm, veergudiagramm ja sektordiagramm.
Loe rohkem: Režiim, keskmine ja keskmine: arvud, mis võtavad kokku andmete loenditest
punktdiagramm
Tuntud ka kui Dotplot, kasutatakse siis, kui meil on sageduse jaotustabel, olgu see siis absoluutne või suhteline. Punktdiagramm on ette nähtud koondtabeli andmed ja see võimaldab analüüsida nende andmete jaotusi.
Näide
Oletame, et lasteaiakoolis viidi läbi uuring, kuhu koguti laste vanused. Selles kollektsioonis oli korraldatud järgmine loend:
Roll: {1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 6}
Saame neid andmeid korrastada, kasutades a Dotplot
Pange tähele, et punktide summa vastab iga vanuse sagedusele ja kõigi punktide summa annab meile kogutud andmete koguarvu.
joondiagramm
Seda kasutatakse juhtudel, kui on vajadus andmeid aja jooksul analüüsida, on seda tüüpi graafikud finantsanalüüsides väga olemas. Abstsissitelg (x-telg) tähistab aega, mida saab anda aastate, kuude, päevade, tundide jne kujul, samas kui ordinaattelg (y-telg) tähistab muid kõnealuseid andmeid.
Selle tüüpi diagrammide üks eelis on näiteks mitme tabeli analüüsimise võimalus.
Ärge lõpetage kohe... Peale reklaami on veel;)
Näide
Ettevõte soovib kontrollida oma müüki antud aastal, andmed olid paigutatud tabelisse:
Kuu |
Tulud |
Kuu |
Tulud |
Jaanuar |
10 000,00 BRL |
0 |
8000,00 BRL |
Veebruar |
15 000,00 BRL |
0 |
16 000,00 BRL |
Märts |
8000,00 BRL |
0 |
10 000,00 BRL |
Aprill |
15 000,00 BRL |
0 |
11 000,00 BRL |
Mai |
20 000,00 BRL |
0 |
11 000,00 BRL |
Juunil |
24 000,00 BRL |
0 |
20 000,00 BRL |
Vaadake, et seda tüüpi graafikutel on võimalik paremini mõista ettevõtte kasumi kasvu või vähenemist.
tulpdiagramm
Eesmärgid võrrelda antud valimi andmeid kasutades sama laiuse ja kõrgusega ristkülikuid. See kõrgus peab olema proportsionaalne seotud andmetega, see tähendab, et mida suurem on andmete sagedus, seda suurem on ristküliku kõrgus.
Näide
Kujutage ette, et antud uuringu eesmärk on analüüsida konkreetse elanikkonna protsenti, kellel on juurdepääs Internetile, elekter, mobiilsidevõrk, mobiilseade või tahvelarvuti. Selle uuringu tulemused saab korraldada järgmises graafikus:
Veergude diagramm
Selle stiil sarnaneb tulpdiagrammiga ja seda kasutatakse samal eesmärgil. Veergudiagramm on siis kasutatakse, kui subtiitrid on lühikesed, et tulpdiagrammile ei jääks liiga palju tühikuid.
Näide
See diagramm on üldisel viisil kvantifitseeriv ja võrreldud teatud kogust mõne aasta jooksul.
sektordiagramm
Seda kasutatakse statistiliste andmete esitamiseks ringiga, mis on jaotatud sektoriteks, sektorite piirkonnad on proportsionaalsed andmete sagedusega, see tähendab, et mida suurem on sagedus, seda suurem on ümmarguse sektori pindala.
Näide
See näide esitab üldisel viisil erinevaid muutujaid erineva sagedusega teatud kogus, mis võib olla näiteks a. kandidaatide häälte protsent valimised.
Loe ka: Ümmarguse sektori pindala: kuidas arvutada
lahendatud harjutused
küsimus 1 - (Fuvest - 1999) Õpilaste vanuseline jaotus klassis on antud järgmise graafiku abil:
Milline alternatiiv esindab kõige paremini õpilaste keskmist vanust?
a) 16 aastat ja 10 kuud
b) 17 aastat ja 1 kuu
c) 17 aastat ja 5 kuud
d) 18 aastat ja 6 kuud
e) 19 aastat ja 2 kuud
Lahendus
C alternatiiv
Pange tähele, et graafiku x-telg annab meile õpilaste vanuse ja y-telg iga vanuse sageduse, st vanuse ilmumiste arvu. Seega peame vanuste keskmise arvutamiseks kasutama kaalutud keskmist.
Me teame, et 17.43333... = 17 + 0.4333... 0.43333 teisendamiseks... kuude jooksul peame selle korrutama 12-ga, siis:
0,4333 · 12 = 5 kuud
Seetõttu on nende õpilaste keskmine vanus 17 aastat ja 5 kuud.
autor Robson Luiz
Matemaatikaõpetaja
