El 19 de diciembre, el Google anunció que entregará la suma de 1 millón de dólares para la Instituto Indio de Tecnología, Madrás (IIT-M), para el establecimiento de un centro de investigación de inteligencia artificial, buscando estudiar el desarrollo ético y legal de tecnología.
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Todo indica que la empresa también aportará una cantidad similar al instituto sin fines de lucro lucrativa Wadhwani AI, que busca fomentar el despliegue de inteligencia artificial en el agricultura.
Los valores son “desarrollar esfuerzos para desplegar modelos de inteligencia artificial que ayuden en el seguimiento de las enfermedades de los cultivos, la predicción de los resultados de rendimiento y la mejora de la eficiencia tú centros de llamadas Kisan”, dijo el director de Google Research India, Manish Gupta, al Expreso Indio.
Gupta también informó que Google aplicará modelos de inteligencia artificial a las imágenes satelitales, buscando identificar los límites de las fincas, sus ubicaciones y otros detalles.
Google también ha iniciado un proyecto, llamado Vani, que busca comprender los diferentes idiomas, dialectos y acentos que se usan en la India.
Gupta también habló sobre esto: “Con nuestro socio, el Instituto de Ciencias de la India, estamos recopilando datos del habla de cada uno de los distritos de la India. Al recopilar estos datos a nivel regional, en lugar de basado en el idioma, esperamos cubrir básicamente toda la diversidad lingüística de la India”.
Uso de la IA en diversas áreas.
El director del Centro Robert Bosch para la ciencia de datos y la inteligencia artificial (RBC-DSAI) en IIT-Madras B Ravindran le dijo al Times of India que la inteligencia artificial está siendo ampliamente utilizada por el gobierno y otros sectores, lo que hizo una perspectiva multisectorial necesario.
“Tendremos tecnólogos, sociólogos, expertos en políticas y leyes dialogando, construyendo recursos y trayendo investigaciones sobre el uso responsable de la inteligencia artificial”, dijo.
Además, Google también está trabajando en la digitalización de recetas manuscritas. En ese sentido, Gupta dijo que hay muchos factores a considerar cuando un farmacéutico lee una receta.
“Lo que hemos estado haciendo es, en lugar de usar reglas, observar cómo la inteligencia artificial puede capturar este tipo de información para aumentar la precisión del reconocimiento de escritura a mano o las plantillas OCR”, explicó el director.
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