Η αυξανόμενη δημοτικότητα της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως π.χ ChatGPT από το OpenAI, έχει εκφράσει ανησυχίες για τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις του, ειδικά σε σχέση με τα αποθέματα νερού του πλανήτη.
Καθώς περισσότερες εταιρείες και χρήστες υιοθετούν αυτήν την τεχνολογία, καθίσταται σημαντικό να αξιολογηθεί πώς μπορεί να επηρεάσει τους φυσικούς πόρους, συμπεριλαμβανομένου του νερού.
δείτε περισσότερα
Προσοχή μην γίνετε ΑΝΕΡΓΟΙ! Το AI θα «σκοτώσει» αυτά…
Ο Πάνος Πανάι, υπεύθυνος για τα Windows, φεύγει από τη Microsoft για την Amazon.…
Τα τελευταία χρόνια, το Generative AI χρειάστηκε σημαντική υπολογιστική ισχύς για την εκπαίδευση πολύπλοκων μοντέλων. Αυτό περιλαμβάνει την εντατική χρήση διακομιστών και κέντρων δεδομένων που καταναλώνουν ηλεκτρική ενέργεια που απαιτούν μεγάλες ποσότητες νερού για ψύξη.
Επιπλέον, η παραγωγή υλικού για αυτά τα συστήματα απαιτεί επίσης υδάτινους πόρους. Κατανοήστε λεπτομερώς το πρόβλημα!
AI και νερό: τι συμβαίνει;
Η εκπαίδευση και η εντατική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, όπως τα παραγωγικά γλωσσικά μοντέλα, απαιτεί σημαντική ποσότητα ενέργειας.
Αυτή η ζήτηση ενέργειας προκύπτει εν μέρει από την εκπαίδευση αυτών των μοντέλων σε τεράστια σύνολα δεδομένων, τα οποία επεξεργάζονται από διακομιστές και κέντρα δεδομένων υψηλής απόδοσης.
Τα κέντρα επεξεργασίας δεδομένων καταναλώνουν ηλεκτρική ενέργεια για να τροφοδοτούν διακομιστές και, σε πολλές περιπτώσεις, απαιτούν συστήματα ψύξης που επίσης καταναλώνουν ενέργεια.
Αυξανόμενο ενδιαφέρον και χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά σε κέντρα δεδομένων και λειτουργίες εντατική, μπορεί στην πραγματικότητα να έχει σημαντικές επιπτώσεις στην κατανάλωση ενέργειας και στα τοπικά αποθέματα νερού.
Είναι σημαντικό να ληφθεί υπόψη ότι τα κέντρα δεδομένων, όπου λειτουργούν πολλά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, απαιτούν μεγάλες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας για τη λειτουργία και την ψύξη.
Στη συγκεκριμένη περίπτωση του Des Moines, όπου βρίσκονται τα κέντρα δεδομένων OpenAI και Microsoft, η κατανομή του 6% των αποθεμάτων νερού για τη διατήρηση των λειτουργιών της τεχνητής νοημοσύνης υπογραμμίζει την ανάγκη για προσεκτική διαχείριση των πόρων φυσικός.
Η δέσμευση νερού για ψύξη και άλλους σκοπούς που σχετίζονται με τη λειτουργία των κέντρων δεδομένων μπορεί να επηρεάσει τα τοπικά οικοσυστήματα και τη διαθεσιμότητα νερού για την κοινότητα.
Η μελέτη που δείχνει ότι το ChatGPT καταναλώνει ένα λίτρο νερό για κάθε 10 έως 100 ερωτήματα που απαντώνται υπογραμμίζει επιτακτική ανάγκη να ληφθούν υπόψη οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις που συνδέονται με την επέκταση της τεχνητής νοημοσύνης και κέντρα δεδομένων.
Στην Trezeme Digital, κατανοούμε τη σημασία της αποτελεσματικής επικοινωνίας. Γνωρίζουμε ότι κάθε λέξη έχει σημασία, γι' αυτό προσπαθούμε να παρέχουμε περιεχόμενο που είναι σχετικό, ελκυστικό και εξατομικευμένο για να καλύπτει τις ανάγκες σας.
