Ιατρική: Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να διαγνώσει με ακρίβεια τις καρδιακές προσβολές

Μια πρόσφατη επιστημονική μελέτη έφερε στο φως έναν καινοτόμο αλγόριθμο ικανό να αποκλείσει την εμφάνιση έμφραγμα σε σημαντικά υψηλότερο ποσοστό ασθενών σε σύγκριση με τις συμβατικές μεθόδους εξέτασης. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, αυτό το προηγμένο εργαλείο πέτυχε εντυπωσιακή ακρίβεια 99,6%.

Ερευνητές στο διάσημο Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου λένε ότι η ικανότητα να αποκλείεται γρήγορα ένα έμφραγμα μπορεί να έχει α σημαντικό αντίκτυπο στη μείωση των νοσηλειών, εκτός από το ότι επιτρέπει την ευέλικτη αναγνώριση των ασθενών που είναι ασφαλείς να επιστρέψουν στο Σπίτι.

δείτε περισσότερα

Το μυστικό της νιότης; Οι ερευνητές αποκαλύπτουν πώς να αντιστρέψετε…

Οι «δυνάμεις» του χυλού: δείτε τα οφέλη της βρώμης σε…

Επί του παρόντος, το χρυσό πρότυπο για τη διάγνωση της καρδιακής προσβολής είναι η μέτρηση των επιπέδων της πρωτεΐνης τροπονίνης στο αίμα.

Ωστόσο, η ομάδα του Πανεπιστημίου του Εδιμβούργου έχει αναπτύξει μια καινοτόμο μέθοδο που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να αναλύει άλλους κλινικούς δείκτες και εξετάσεις, γεγονός που καθιστά δυνατό τον γρήγορο και ακριβή αποκλεισμό της εμφάνισης μιας επίθεσης καρδιακός.

Οι ειδικοί αναπτύσσουν αλγόριθμο για τον γρήγορο εντοπισμό της καρδιακής προσβολής

Ωστόσο, η τρέχουσα μέθοδος διάγνωσης καρδιακών προσβολών με βάση τα επίπεδα τροπονίνης δεν είναι λαμβάνει υπόψη μεμονωμένους παράγοντες όπως η ηλικία, το φύλο και άλλες καταστάσεις υγείας που μπορεί να τις επηρεάσουν επίπεδα.

Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε ανακριβείς διαγνώσεις και να επηρεάσει την αποτελεσματικότητα της θεραπείας.

Η ερευνητική ομάδα ανέπτυξε τον αλγόριθμο CoDE-ACS με βάση δεδομένα από 10.038 Σκωτσέζους ασθενείς που αναζήτησαν νοσοκομειακή περίθαλψη με υποψία καρδιακής προσβολής.

Αυτός ο αλγόριθμος χρησιμοποιεί πληροφορίες που συλλέγονται τακτικά, όπως ηλικία, φύλο, αποτελέσματα ΗΚΓ, ιατρικό ιστορικό και επίπεδα τροπονίνης, για τον υπολογισμό της πιθανότητας ένας ασθενής να έχει υποστεί προσβολή καρδιακός.

Ο καθηγητής Nicholas Mills, επικεφαλής της έρευνας, τόνισε τη σημασία της διάγνωσης και της θεραπείας έγκαιρες προειδοποιήσεις για ασθενείς με οξύ πόνο στο στήθος λόγω καρδιακής προσβολής, σημειώνοντας ότι αυτό μπορεί Σώστε ζωές.

Ωστόσο, επεσήμανε ότι η διάγνωση δεν είναι πάντα απλή, καθώς αρκετές παθήσεις μπορεί να προκαλέσουν παρόμοια συμπτώματα.

Σύμφωνα με τα στοιχεία, στο Ηνωμένο Βασίλειο γίνονται περίπου 100.000 εισαγωγές σε νοσοκομεία ετησίως λόγω καρδιακών προσβολών, που ισοδυναμεί με μία εισαγωγή κάθε πέντε λεπτά.

Κλινικές δοκιμές πραγματοποιούνται στη Σκωτία, ώστε οι ειδικοί να μπορούν να αξιολογήσουν το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης. το επιστημονικό περιοδικό Natura Medicine μοιράστηκε τις πληροφορίες.

Λάτρης των ταινιών και των σειρών και ό, τι αφορά τον κινηματογράφο. Ένας ενεργός περίεργος στα δίκτυα, πάντα συνδεδεμένος με πληροφορίες για τον Ιστό.

Μείωση στο πρώτο τεταρτημόριο στον τριγωνομετρικό κύκλο

Μείωση στο πρώτο τεταρτημόριο στον τριγωνομετρικό κύκλο

Όταν εργαζόμαστε με τριγωνομετρία και συναντάμε μια γωνία που δεν βρίσκεται στην πρώτη τεταρτημόρ...

read more

Γνωρίζοντας τη νοηματική γλώσσα

Το LIBRAS (Βραζιλιάνικη Νοηματική Γλώσσα) είναι μια γλωσσική δομή οπτικής-χωρικής ιδιομορφίας τόσ...

read more

Από τον διπολικό κόσμο στην πολυπολικότητα

Οι παγκόσμιες γεωπολιτικές διαμορφώσεις διαφέρουν ανάλογα με την εξέλιξη των κοινωνιών και τον με...

read more