Η εταιρεία OpenAl, μόλις κυκλοφόρησε ένα Έκδοση ChatGPT σε ανοιχτό κώδικα. Αυτή η έκδοση παρουσιάζεται ως ένα γενικό είδος, έχοντας τη δυνατότητα να εκτελεί όλες τις λειτουργίες που εκτελεί η γεννήτρια πρωτότυπου κειμένου. Ωστόσο, η έκδοση που κυκλοφόρησε απαιτεί εκπαίδευση, η οποία δεν είναι προσιτή για τους περισσότερους ανθρώπους.
Το πρόγραμμα δημιουργίας κειμένου ChatGPT
δείτε περισσότερα
Ειδοποίηση: ΑΥΤΟ το δηλητηριώδες φυτό προσγείωσε έναν νεαρό άνδρα στο νοσοκομείο
Η Google αναπτύσσει εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει τους δημοσιογράφους…
Το ChatGPT δεν είναι τίποτα άλλο από ένα εργαλείο chatbot, το οποίο, μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, ειδικεύεται στους διαλόγους. Το εργαλείο δημιουργήθηκε από τον Philip Wang και έχει προσαρμόσει τη γλώσσα, με την ένωση του μοντέλου τεχνικής του εποπτευόμενη και ενισχυτική μάθηση με ανθρώπινη ανατροφοδότηση (RLHF) και το μοντέλο που χρησιμοποιεί η Google, Παλάμη.
Το εργαλείο είχε μια έκδοση ανοιχτού κώδικα που κυκλοφόρησε στα τέλη του 2022. Η έκδοση είναι ένα γενικό είδος και επομένως μπορεί επίσης να εκτελέσει τις λειτουργίες του ChatGPT επίσημα, όπως προσχέδια email, προτάσεις κωδικών υπολογιστή και κείμενα ακαδημαϊκοί.
Η έκδοση του ChatGPT που κυκλοφόρησε
Όταν συνδυάζονται δύο τεχνικές, RLHF και PaLM, το μοντέλο χρειάζεται εκπαίδευση, η οποία δυστυχώς δεν έρχεται στη γενική έκδοση. Επομένως, κάθε άτομο που τηρεί αυτόν τον ανοιχτό κώδικα θα πρέπει να εκπαιδεύσει την τεχνητή νοημοσύνη στον δικό του υπολογιστή.
Το μεγάλο πρόβλημα είναι ότι για αυτό, είναι απαραίτητο ένα πολύ ισχυρό Hardware, τελικά για να εκπαιδεύσει ένα τεχνητή νοημοσύνη και όμως, η επεξεργασία των αιτημάτων που θα έρθουν δεν είναι για όλους.
Πώς να εκπαιδεύσετε αυτήν την τεχνητή νοημοσύνη;
Το πρότυπο είναι μια σχεδόν ίδια έκδοση του ChatGPT, το οποίο είναι ένα εργαλείο λέξεων και ως εκ τούτου πρέπει να είναι παρουσίασε έναν εκτεταμένο αριθμό παραδειγμάτων, όπως αναρτήσεις σε κοινωνικά δίκτυα, δημοσιευμένες ειδήσεις και ηλεκτρονικά βιβλία από όλα τα τύπους.
Επιπλέον, η τεχνική που χρησιμοποιείται στο σύστημα, RLHF, προσφέρει μεγάλο αριθμό απαντήσεων για κάθε ανθρώπινη προτροπή, πράγμα που σημαίνει ότι η οι άνθρωποι είναι απαραίτητοι στη διαδικασία ταξινόμησης των απαντήσεων σε ένα είδος κατάταξης, έτσι ώστε το σύστημα να μάθει τον καλύτερο τρόπο να ανταποκριθεί.
Όλα αυτά καταλήγουν να είναι πολύ ακριβά και επομένως δεν μπορούν να τα έχουν όλοι. Μια εταιρεία υπολόγισε ότι η εκπαίδευση ενός μοντέλου με 1,5 δισεκατομμύρια παραμέτρους κοστίζει έως και 1,6 εκατομμύρια δολάρια. Και για να δημιουργηθεί ένα πραγματικά καλό σύστημα, χρειάζονται πολύ περισσότερα από αυτό, το μοντέλο PaLM της Google, για παράδειγμα, χρησιμοποίησε περίπου 540 δισεκατομμύρια παραμέτρους.
