Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι το καυτό θέμα της στιγμής, καθώς έχει επεκταθεί ραγδαία σε πολλούς τομείς. Ένας από τους τομείς που επωφελήθηκαν από αυτή την καινοτομία είναι τα τμήματα πρόσληψης και επιλογής της χρηματοπιστωτικής αγοράς.
Σε αυτό το περιβάλλον, η τεχνολογία χρησιμοποιείται για τη βελτιστοποίηση της αναζήτησης εξειδικευμένων επαγγελματιών, που πραγματοποιούν τον αρχικό έλεγχο βιογραφικά. Κατανοήστε καλύτερα αυτό το θέμα!
δείτε περισσότερα
Οι ειδικοί λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια δύναμη για το καλό
Στο τοπίο ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, η Κίνα προχωρά ενώ οι ΗΠΑ…
Χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες επιλογής
Η επανάληψη ελέγχου με Τεχνητή Νοημοσύνη θεωρείται απαραίτητη λόγω του γεγονότος ότι μία μόνο κενή θέση μπορεί να δεχθεί χιλιάδες των εφαρμογών, και οι περισσότερες από αυτές δεν ταιριάζουν στο επιθυμητό προφίλ και δεν διαθέτουν τα απαραίτητα προσόντα για την άσκηση του λειτουργία.
Έχοντας αυτό υπόψη, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένας εξαιρετικός σύμμαχος για την αξιολόγηση και την επιλογή επαγγελματιών που ταιριάζουν καλύτερα στην κουλτούρα των εταιρειών.
Ως αποτέλεσμα, αυτή η αρχική φάση, η οποία μπορεί να διαρκέσει μέρες, γίνεται σε λίγα λεπτά, καθιστώντας τη διαδικασία πιο ευέλικτη, εμποδίζοντας τον οργανισμό να ξοδέψει περισσότερο χρόνο από όσο χρειάζεται.
Ένα άλλο όφελος για την εταιρεία πρόσληψης είναι ότι δεν διατρέχει τον κίνδυνο να περάσει τον κατάλληλο υποψήφιο βιαστικά για να καλύψει την κενή θέση.
Από την άλλη πλευρά, υπάρχουν ορισμένα αρνητικά ζητήματα που εμπλέκονται σε αυτό το είδος επιλογής. Το κυριότερο είναι να διασφαλιστεί ότι ο αλγόριθμος είναι αμερόληπτος και δεν λαμβάνει αποφάσεις με βάση χαρακτηριστικά όπως η θρησκεία, η εθνικότητα ή το φύλο, σε τελική ανάλυση, αυτό το είδος διάκρισηείναι παράνομο.
Επιπλέον, πολλοί υποψήφιοι συχνά αισθάνονται άβολα με την αξιολόγηση από ένα «ρομπότ». Για να αποφευχθεί αυτό το είδος προβλήματος, συνιστάται οι πληροφορίες για τις κενές θέσεις που έχουν εισαχθεί στο AI να λαμβάνουν υπόψη το ποικιλίαστην περιγραφή του ιδανικού προφίλ για την κενή θέση.
Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς ένας αλγόριθμος και η τελική απόφαση πρέπει πάντα να λαμβάνεται από εκπαιδευμένους ανθρώπους.
Εταιρείες που χρησιμοποιούν αυτή την τεχνολογία
Ορισμένες πλατφόρμες επιλογής, όπως η Gupy, έχουν δημιουργήσει τη δική τους τεχνητή νοημοσύνη, με στόχο την κατάταξη των υποψηφίων με βάση την ανάλυση βιογραφικού σε σχέση με την περιγραφή της θέσης εργασίας.
Άλλοι, όπως ο Βάγκας, λαμβάνουν υπόψη τη συμπεριφορά των υποψηφίων, τα ενδιαφέροντα και τις απόψεις που επιδεικνύονται.
Η Agibank, μια τράπεζα με ψηφιακή και φυσική παρουσία, κάνει χρήση αυτής της τεχνολογίας για την αξιολόγηση του επιπέδου συμβατότητα του υποψηφίου με την οργανωτική κουλτούρα, η οποία γίνεται μέσω τεστ Σε σύνδεση.
Ένα άλλο παράδειγμα, η Itaú Unibanco, μια από τις μεγαλύτερες ιδιωτικές τράπεζες στη Βραζιλία, χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη για να ταξινομήσει τα βιογραφικά με τη μεγαλύτερη συμβατότητα με την κενή θέση.
Προφανώς, αυτή θα είναι μια ολοένα αυξανόμενη τάση στον τομέα των προσλήψεων και της επιλογής.