Η τεχνητή νοημοσύνη είναι όλο και πιο προσιτή και εφαρμόζεται σε εργαλεία που μπορούν να χειριστούν πολλοί άνθρωποι.
Αυτή η πρόοδος αντιπροσωπεύει νέες λειτουργίες και ευκολία, αλλά ταυτόχρονα είναι επίσης ένας ανοιχτός δρόμος για εγκλήματα και παράνομες δραστηριότητες.
δείτε περισσότερα
Στο τοπίο ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, η Κίνα προχωρά ενώ οι ΗΠΑ…
Μάθετε πώς να αλληλεπιδράτε με τον Bard, το νέο chatbot και ανταγωνιστή της Google…
Επομένως, μέρος της τρέχουσας συζήτησης μεταξύ οντοτήτων και κυβερνήσεων αφορά το εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι α τεχνολογία τα οποία θα υιοθετηθούν για να επηρεάσουν αρνητικά τους ανθρώπους μέσω διαφόρων ειδών διαδικτυακών απατών.
Οι κίνδυνοι της προσβασιμότητας AI
Παρά τη δημιουργία α σχεδόν κινηματογραφική συζήτηση, η χρήση του τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να υπάρχει μια λεπτή γραμμή μεταξύ της θετικής χρήσης των εργαλείων και του μεγάλου εγκλήματος στον κυβερνοχώρο.
Σύμφωνα με τον Matthew Cadwell, καθηγητή Επιστήμης Υπολογιστών στο UCL (University College London), η εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης προσφέρει κάθε Η τεχνολογία γίνεται ολοένα και πιο εύκολη στη χρήση, γεγονός που καθιστά απαραίτητες υψηλές τεχνικές γνώσεις για την προσαρμογή της εργαλεία.
Έτσι, ακόμη και οι τρέχουσες απάτες που εφαρμόζονται ήδη στο διαδίκτυο μπορούν να εξελιχθούν με την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή η εγκληματική εξέλιξη αυξάνει επίσης την ευκολία κοινής χρήσης και εμπορευματοποίησης των αποτελεσμάτων των απατών.
Επομένως, λαμβάνοντας υπόψη τις ατομικές προφυλάξεις που πρέπει να λαμβάνονται κατά τη χρήση του διαδικτύου και Τα εργαλεία AI, διαχωρίζουμε τους τέσσερις τύπους παράνομων δραστηριοτήτων που μπορούν να βελτιωθούν με το τεχνολογία. Συνεχίστε να διαβάζετε, μάθετε και μείνετε συντονισμένοι!
4 παράνομες δραστηριότητες που μπορούν να εξελιχθούν με την τεχνητή νοημοσύνη
deepfake
Ένα έγκλημα που ήδη κυκλοφορεί μέσω των κοινωνικών δικτύων είναι το Deepfake. Σε αυτή την πρακτική, είναι δυνατό να «μιμηθείς» το πρόσωπο ενός ατόμου, βάζοντάς το σε μια ψευδή κατάσταση. Για παράδειγμα, ένα βίντεο όπου το άτομο κάνει ή λέει κάτι που δεν συνέβη ποτέ.
Εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για προσομοίωση συνομιλιών
Ο αυτοματισμός χρησιμοποιείται ήδη ευρέως για ηλεκτρονική βοήθεια σε τράπεζες, καταστήματα και δημόσιες υπηρεσίες. Μέσα σε αυτά τα συστήματα, δημιουργείται μια προσομοίωση συνομιλίας για την επιτάχυνση της υπηρεσίας.
Ωστόσο, με την τεχνητή νοημοσύνη, αυτά τα συστήματα πλησιάζουν όλο και περισσότερο σε μια προηγμένη προσομοίωση μιας πραγματικής συνομιλίας.
Έτσι, οι εγκληματίες μπορούν να βελτιώσουν τις απάτες τους αλληλεπιδρώντας με ανθρώπους και λαμβάνοντας δεδομένα και προσωπικές πληροφορίες.
Αναγκαστική είσοδος σε δίκτυα και συστήματα
Αυτή η τεχνική εισβολής προσπαθεί να ανακαλύψει κωδικούς και κωδικούς πρόσβασης για πρόσβαση σε συστήματα, ιστότοπους, κοινωνικά δίκτυα και άλλους προστατευμένους τομείς.
Μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, η αποκωδικοποίηση αποδεικνύεται ταχύτερη και πιο αποτελεσματική. Έτσι, θα ήταν δυνατό να δοκιμαστούν πολυάριθμοι συνδυασμοί κωδικών πρόσβασης σε λίγα λεπτά, υπερβαίνοντας τα χακαρισμένα συστήματα που χρησιμοποιούνται ήδη.
phishing
Τέλος, η τελευταία απάτη που μπορεί να βελτιωθεί με την τεχνητή νοημοσύνη είναι το phishing, προσφέροντας πιο παραγόμενη και λεπτομερή αλληλεπίδραση και μηνύματα.
Αυτή η πρακτική συνίσταται στην προσποίηση της εταιρείας ή ενός άλλου προσώπου προκειμένου να αποκτήσετε προσωπικά δεδομένα, αριθμούς πιστωτικών καρτών και κωδικούς πρόσβασης. Συνήθως, είναι μέσω SMS, email και μηνυμάτων μέσω εφαρμογών όπως το WhatsApp.
Η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης αντιπροσωπεύει επίσης ασφαλέστερους τρόπους απόλαυσης του Διαδικτύου. Προστατέψου λοιπόν τον εαυτό σου μέσα ψηφιακά περιβάλλοντα για να έχετε καλύτερη εμπειρία και απαλλαγμένο από εικονικές απάτες.
Πώς να προστατευτείτε από διαδικτυακές απάτες;
- Μην αποκτάτε πρόσβαση σε τραπεζικούς ιστότοπους και ιστότοπους κοινωνικής δικτύωσης σε δημόσια δίκτυα Wi-Fi.
- Δημιουργήστε ισχυρούς κωδικούς πρόσβασης και διαφορετικούς συνδυασμούς για κάθε ιστότοπο.
- Χρησιμοποιήστε επαλήθευση σε δύο βήματα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και στα email.
- Μην παρέχετε προσωπικά δεδομένα σε τρίτους.
- Χρησιμοποιήστε εικονική κάρτα για online αγορές.
- Μην κάνετε κλικ σε συνδέσμους τράπεζας ή εταιρείας.
- Υποψιάζεστε αυτόκλητες επαφές, αναζητήστε καθοδήγηση απευθείας από εταιρείες.
