Στο Στατιστικός Σπούδασε σε δημοτικά και γυμνάσια, υπάρχουν δύο τύποι μέτρων που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση των πληροφοριών: το κεντρικά μέτρα τάσης και το μέτρα διασποράς. Στο μέτρασετάσηκεντρικός χρησιμοποιούνται για την αναπαράσταση όλων των αριθμών σε μια λίστα, όπως η μέση βαθμολογία μαθητών που αντιπροσωπεύει όλη την απόδοση ενός έτους.
Από την άλλη πλευρά, το μέτρασεδιασκορπισμός εφαρμόζονται για τον προσδιορισμό του βαθμόςσεπαραλλαγή αριθμών σε μια λίστα σε σχέση με τη δική σας μέση τιμή. Κατά κάποιο τρόπο, τα μέτρα διασποράς αναλύουν την απόσταση των αριθμών από ένα σετ στο μέση τιμή αυτού του συνόλου. Είναι αυτοί: εύρος, Παράκαμψη, διαφορά και Παράκαμψηπρότυπο.
Χρήση μέτρων κεντρικής τάσης και διασποράς
Στο μέτρασετάσηκεντρικός αυτοί είναι τρόπος, μέσος όρος και διάμεσος. Ο μόδα είναι ο αριθμός που επαναλαμβάνεται πιο συχνά σε ένα σύνολο. ο μέση τιμή είναι ο αριθμός που βρίσκεται στο κέντρο του σετ, εάν τα στοιχεία του είναι διατεταγμένα σε αύξουσα ή φθίνουσα σειρά. Ο μέση τιμή
είναι το άθροισμα όλων των αριθμών σε μια λίστα διαιρούμενη με τον αριθμό των αριθμών που έχουν προστεθεί.Οποιοδήποτε από αυτά τα τρία αποτελέσματα έχει την ίδια λειτουργία, αν και είναι διαφορετικά αποτελέσματα που χρησιμοποιούνται σε διαφορετικές καταστάσεις. Ας υποθέσουμε ότι δύο μαθητές πέτυχαν το ίδιο μέση τιμή στο σχολείο: 7.0. Οι βαθμοί του πρώτου μαθητή ήταν: 8.0; 7,0; 7.0 και 6.0. Οι δεύτεροι βαθμοί ήταν 4,0. 5,0; 9.0 και 10.0. Θα είναι δυνατό να προσδιοριστεί ποιος από τους δύο μαθητές είχε τη μεγαλύτερη πρόοδο από τους μέσος όρος?
Η απάντηση είναι όχι! Είναι απαραίτητο να γνωρίζουμε όλους τους βαθμούς αυτών των μαθητών για να ανακαλύψουμε ότι ο πρώτος υποχώρησε και ο δεύτερος είχε μια εξαιρετική ανάπτυξη, παρόλο που και οι δύο πέτυχαν το ίδιο μέση τιμή. Μπορείτε επίσης να προσδιορίσετε αυτήν τη διαφορά μέσω των μετρήσεων που χρησιμοποιήθηκαν για την εύρεση του βαθμόςσεπαραλλαγή, σε αυτήν την περίπτωση, οι βαθμοί των μαθητών.
Μην σταματάς τώρα... Υπάρχουν περισσότερα μετά τη διαφήμιση.)
Για αυτό, το μέτρασεδιασκορπισμός: εύρος, Παράκαμψη, διακύμανση και τυπική απόκλιση. Οι ορισμοί του διαφορά και Παράκαμψηπρότυπο εξαρτάται από τον ορισμό του όφσετ, ο οποίος θα συζητηθεί λίγο αργότερα. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη διακύμανση και την τυπική απόκλιση, Κάντε κλικ ΕΔΩ.
Εύρος
Ο εύρος ενός συνόλου, στη Στατιστική, είναι η διαφορά μεταξύ του μεγαλύτερου στοιχείου αυτού του συνόλου και του μικρότερου. Με άλλα λόγια, για να βρείτε το εύρος μιας λίστας αριθμών, απλώς αφαιρέστε το μικρότερο στοιχείο από το μεγαλύτερο.
Στο παραπάνω παράδειγμα, υπάρχουν δύο πλάτη προς αξιολόγηση: ο πρώτος και ο δεύτερος μαθητής. Ο πρώτος μαθητής έχει 8 ως τον υψηλότερο βαθμό και 6 ως τον χαμηλότερο. Το εύρος των βαθμών του ήταν: 8 - 6 = 2. Ο δεύτερος μαθητής είχε 10 ως τον υψηλότερο βαθμό και 4 ως τον χαμηλότερο. Το εύρος των βαθμών του ήταν 10 - 4 = 6. Παρόλο που δεν είναι δυνατό να προσδιοριστεί ποια από τις δύο αποδίδει καλύτερα μόνο με αυτό το μέτρο - καθώς δεν είναι δυνατό να γνωρίζουμε ποια από τις δύο είχε αύξηση των βαθμών - αυτά τα αποτελέσματα ήδη λένε ότι το παραλλαγή το βαθμό βαθμού του πρώτου μαθητή ήταν πολύ χαμηλότερο από αυτό του δεύτερου.
Παράκαμψη
Ο Παράκαμψη είναι η διαφορά μεταξύ ενός από τους αριθμούς σε ένα σύνολο και του μέση τιμή αυτού του συνόλου. Επομένως, καθένας από τους αριθμούς σε ένα σύνολο έχει απόκλιση και αυτό το αποτέλεσμα μπορεί να είναι διαφορετικό για καθένα από αυτά τα στοιχεία.
Σημειώστε, για παράδειγμα, το αποκλίσεις από τους βαθμούς του πρώτου μαθητή, γνωρίζοντας ότι είναι μέση τιμή ήταν 7.0:
ρε1 = 8,0 – 7,0 = 1,0
ρε2 = 7,0 – 7,0 = 0,0
ρε3 = 7,0 – 7,0 = 0,0
ρε4 = 6,0 – 7,0 = – 1,0
Του Luiz Paulo Moreira
Αποφοίτησε στα Μαθηματικά
Θα θέλατε να αναφέρετε αυτό το κείμενο σε σχολείο ή ακαδημαϊκό έργο; Κοίτα:
SILVA, Luiz Paulo Moreira. "Μέτρα διασποράς: πλάτος και απόκλιση". Σχολείο της Βραζιλίας. Διαθέσιμο σε: https://brasilescola.uol.com.br/matematica/medidas-dispersao-amplitude-desvio.htm. Πρόσβαση στις 27 Ιουνίου 2021.
