Neurowissenschaftler am Trinity College sagen, dass die Babys kann dabei helfen, die nächste Generation freizuschalten künstliche Intelligenz (KI). Der in der Fachzeitschrift Nature Machine Intelligence veröffentlichte Artikel beschreibt die Prinzipien, wie Babys Informationen aufnehmen und wie sie für die Anwendung repliziert werden können KI. Schauen Sie sich also weitere Informationen darüber an, wie das Lernen eines Babys die künstliche Intelligenz voranbringen kann!
Weiterlesen: Insider behaupten, Googles KI-„Kind“ könne entkommen und schlimme Dinge tun
Mehr sehen
Frau wird bei der Arbeit durch ChatGPT ersetzt und verbringt drei Monate…
Auf dem Weg zur künstlichen Intelligenz: Apple plant die Integration von Chatbots in…
Der Fortschritt bei KI-Maschinen
Lorijn Zaadnoordijk, Wissenschaftler am Trinity College, erklärt, dass es all die erstaunlichen Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz gegeben hat Dies geschieht aufgrund des maschinellen Lernens, bei dem große Datenmengen zum Trainieren von Modellen neuronaler Netze verwendet werden künstlich.
Allerdings sei der Fortschritt in vielen Bereichen verlangsamt worden, so der Wissenschaftler weiter Daten zur Verbesserung des maschinellen Lernens müssen von Köpfen verwaltet und gefüttert werden menschlich.
Allerdings behauptet er mit seiner Theorie, dass das Lernen effizienter erfolgen kann, da Babys nicht so lernen. Dies geschieht, wenn Babys die Welt um sich herum erleben und sie manchmal sogar einmal sehen.
Drei wichtige Faktoren für die Qualität einer KI
Der Artikel identifiziert drei entscheidende Faktoren für eine KI, um die Qualität und Geschwindigkeit des Lernens eines Babys zu erreichen.
- Das erste ist, dass die Informationsverarbeitung von Kindern gesteuert und begrenzt ist;
- Zweitens lernen sie durch vielfältige und multimodale Inputs;
- Schließlich wird der Input von Babys durch Entwicklung und aktives Lernen geprägt.
Die Idee der Forschung besteht darin, herauszufinden, welche Konzepte in der Entwicklung noch nicht richtig angewendet wurden von künstlicher Intelligenz und verbessern sie, um ein System zu schaffen, das lernen kann, ohne zu sein betreut.
Implementieren Sie den Lernprozess des Kindes
Um die Lernprozesse von Kindern in der KI anwenden zu können, müssen sie der Studie zufolge von Anfang an ihre Präferenzen festlegen, um das Lernen gestalten zu können.
Außerdem müssen ihnen umfassendere Daten zur Verfügung gestellt werden, die die Welt repräsentieren, und nicht nur Bilder und Tabellenkalkulationen. Daher ist es wichtig zu verstehen, wie die Umgebung, Geräusche, Gerüche und der Geschmack von Dingen sind.
Schließlich erfordern auch Maschinen von Forschern definierte Entwicklungspfade. So wie Kinder im Laufe der Zeit unterschiedliche Reize erfahren, ist es wichtig, dieses Verhalten zu reproduzieren, indem man Computern im Laufe ihres „Erwachsenwerdens“ unterschiedliche Erfahrungen und Netzwerke bietet.
