Die Fähigkeit künstlicher Intelligenz, die nächste Pandemie wie Covid-19 zu verhindern und zu erkennen. Wir wissen, dass die Hauptursachen für die Übertragung von Krankheiten menschliche Eingriffe in Tierlebensräume und Veränderungen in diesen sind Klimawandel und die zunehmende Bewegung von Menschen, Tieren und tierischen Produkten infolge des Handels International. Nachfolgend finden Sie weitere Informationen zur Erkennungsfähigkeit der KI Pandemien.
Wie kann künstliche Intelligenz bevorstehende Pandemien vorhersagen?
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Die WHO – Weltgesundheitsorganisation klassifiziert Zoonose als Übertragung von Infektionskrankheiten durch Tiere Wildtiere auf Menschen übertragen, was tödlich genug sein kann, um Pandemien wie die auszulösen COVID-19.
Nach Angaben des Global Virome Project sind etwa 1,7 Millionen tierische Viren bekannt, die Infektionen bei Vögeln und Säugetieren verursachen.
Wissenschaftler gehen davon aus, dass fast die Hälfte dieser Viren Menschen infizieren kann. Der Versuch, sie zu verstehen, ist daher von grundlegender Bedeutung, um Pandemien vorzubeugen oder zumindest im Falle einer Pandemie besser vorbereitet zu sein.
Diese Forschung ist ein sehr umfangreiches Unterfangen, das zur Schaffung einer neuen Disziplin geführt hat, in der maschinelles Handling (ML) und statistische Modelle zum Einsatz kommen. zur Verhinderung des Auftretens verschiedener Krankheiten, wahrscheinlicher geografischer Brennpunkte, tierischer Wirte und Viren, die am wahrscheinlichsten Lebewesen befallen Menschen.
Wissenschaftler, die diese Art von Technologie unterstützen, sind ziemlich zuversichtlich, dass die mit dieser Technologie gemachten Entdeckungen richtungsweisend für die Zukunft sein werden. Entwicklung von Arzneimitteln und Impfstoffen sowie eine große Hilfe für alle Beteiligten, die bereit sind, Situationen zu studieren, zu beobachten und vorherzusagen mit Genauigkeit.
Nun, nicht alle Forscher und Wissenschaftler teilen diesen Standpunkt. Viele bezweifeln, dass diese Technologie mit dem sich schnell verändernden Virom oder dem Umfang dessen, was zu einem bestimmten Zeitpunkt existiert, mithalten kann.
Tatsächlich ist es so, dass sich Datenmodelle und künstliche Intelligenz (KI) ständig und sehr schnell verbessern. Damit diese Tools jedoch tatsächlich zukünftige Pandemien vorhersagen können, müssen die Bemühungen ein globales Netzwerk umfassen Forscher.
Künstliche Intelligenz hat die ersten Anzeichen von COVID-19 erkannt
Bluedot mit Hauptsitz in Kanada war eines der ersten Unternehmen, das den Ausbruch der COVID-19-Pandemie erkannte und die Welt alarmierte, Bluedot verfügt über einen auf künstlicher Intelligenz basierenden Algorithmus, der kontinuierlich globale Daten abfragt, um den nächsten Ausbruch einer Krankheit vorherzusagen ansteckend.
Aber der HealthMap-Algorithmus des Children's Hospital Boston war auch einer der ersten, der frühe Anzeichen von COVID-19 erkannte. Und das gilt auch für das Coronavirus-Kartenverfolgungstool der Mayo Clinic.
Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die durch schnelle Entwicklung, globale Gesundheitsberichte usw. überwachen Nachrichtenagenturen in zahlreichen Sprachen und signalisieren so Erwähnungen von Krankheiten wie COVID-19 oder endemischen Krankheiten wie Tuberkulose oder HIV. Darüber hinaus werden auch Flugreisedaten überwacht, um die Risiken einer Ausbreitung des Virus einzuschätzen. Virus.
In der alarmierenden Zeit von COVID-19 haben sich soziale Medien als sehr zuverlässige Datenquelle erwiesen. Datenwissenschaftler der University of Colorado, Boulder, nutzten maschinelles Lernen und ein kurzfristiges Prognosemodell, um große Datenmengen analysieren zu können Datensätze, die von beliebten Online-Plattformen gesammelt wurden, und vergleicht sie mit Ergebnissen mit Informationen aus Mobile Device Location Data Plus traditionell.
Wenn die Richtlinien für die Verwendung von Masken, die Sperrung der Aus- und Einreise von Reisenden in Ländern und Gebieten gelten Da sich die Reisebeschränkungen im Jahr 2021 geändert haben, erwies sich dieses Modell als viel effektiver als andere Modelle.
