die Lizenzprüfung Arzt In den Vereinigten Staaten handelt es sich um eine nationale Standardprüfung namens United States Medical Licensing Examination (USMLE). Diese mehrteilige Prüfung bewertet die Fähigkeiten, Kenntnisse und klinischen Kompetenzen von Bewerbern für eine US-amerikanische medizinische Zulassung. Im Allgemeinen ist es eine Voraussetzung, in Krankenhäusern und Kliniken im ganzen Land als Arzt zu praktizieren.
Die große Überraschung des Jahres, ChatGPT, hat alle überrascht. Das liegt daran, dass das Tool in der Lage ist, die medizinische Zulassungsprüfung in den USA zu bestehen. Komm und verstehe!
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Ärztliche Approbationsprüfung
Die Prüfung ist für ihren Schwierigkeitsgrad bekannt, der in der Regel etwa 300 bis 400 Stunden Vorbereitungszeit erfordert und von grundlegenden naturwissenschaftlichen Konzepten bis hin zu Bioethik reicht. Es besteht aus drei Phasen, nämlich:
- USMLE Schritt 1: Bewertet Grundkenntnisse der grundlegenden medizinischen Wissenschaften, einschließlich Biologie, Chemie, Physiologie, Anatomie und Pathologie. Es besteht aus einer Reihe von Multiple-Choice-Fragen.
- USMLE Schritt 2: Bewertet die Fähigkeit des Kandidaten, klinisches Wissen in realen medizinischen Situationen anzuwenden. Es ist in zwei Teile gegliedert:
- USMLE Schritt 3: ist eine Prüfung, die die Fähigkeit eines Kandidaten bewertet, Patienten in komplexen klinischen Situationen zu behandeln, einschließlich Krankenhauspatienten und Patienten mit verschiedenen Erkrankungen.
ChatGPT
Forscher veröffentlichten einen Artikel, in dem sie sagten, dass „die ChatGPTalle drei Prüfungen ohne jegliche Schulung an oder nahe der Bestehensschwelle abgelegt haben oder „Fachliche Verstärkung“ zeigte er darüber hinaus ein hohes Maß an Übereinstimmung und Wahrnehmung in seinem Erklärungen“. Sehr bizarr, nicht wahr?!
ChatGPT ist lediglich ein Tool für künstliche Intelligenz, aber durch die Analyse einer großen Menge an Material im Internet ist es in der Lage, Sätze zu praktisch jedem Thema zu bilden.
Nach einem Test erreichte ChatGPT bei allen drei Prüfungen zwischen 52,4 % und 75 % (die bestandene Note liegt normalerweise bei etwa 60 %). In 88,9 % ihrer Antworten ergab sich mindestens eine wichtige und aussagekräftige Erkenntnis, die von den Forschern als etwas „Neues, nicht Offensichtliches und klinisch Validiertes“ beschrieben wurde.
„Diese Ergebnisse legen nahe, dass große Sprachmodelle das Potenzial haben könnten, die medizinische Ausbildung und möglicherweise die klinische Entscheidungsfindung zu unterstützen.“
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