KI fällt durch: ChatGPT-Konkurrent MOSS fällt beim ersten öffentlichen Test durch

Das Fieber der künstlichen Intelligenz erreicht bereits alle Ecken der Welt und ist in verschiedenen Bereichen unseres Lebens präsent. Um mit dem zu konkurrieren berühmt ChatGPT, MOSS wurde in China entwickelt. Das Debüt der neuen chinesischen KI verlief aufgrund technischer Probleme, die den ersten öffentlichen Test der Technologie verhinderten, nicht wie erwartet. Beim Start ging das System offline und musste gestoppt werden.

MOSS: Neue chinesische KI

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Die neue Technologie wurde von Technikern der Fudan-Universität in China entwickelt. Es funktioniert wie ChatGPT, Bard (Google) und Bing Chat (Microsoft) als Konversationschat und verfügt über ähnliche Tools.

Es wurde hauptsächlich entwickelt, um mit den verschiedenen bereits auf dem Markt befindlichen künstlichen Intelligenzen zu konkurrieren, mit Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Übersetzung, Konversationen und Texten.

Absturz beim Start

Der Start war für Februar geplant, scheiterte jedoch aufgrund übermäßiger Treffer.

In einer Erklärung sagte die Fudan-Universität, sie sei nicht auf die Menge an Suchanfragen vorbereitet, die MOSS durchführen würde, die 12 Stunden lang online war, aber aufgrund der Nachfrage abgebrochen wurde. Vor diesem Hintergrund hat die Universität beschlossen, den Zugang zu sperren.

Sprache 

Bei der Premiere erhielten einige ausgewählte Nutzer Zugriff auf das System zum Testen, ein anderer Teil landete jedoch auf der Warteliste. Die Plattform wurde erstellt Englisch und auf Mandarin, wobei bereits über 300 Milliarden englische Wörter in das System integriert sind. Die Idee besteht nun darin, den Wortschatz des Chinesischen zu erweitern, der nur 30 Milliarden Wörter umfasst, obwohl er das größte Publikum darstellt.

Um mit anderen Intelligenzen wie ChatGPT und Bard direkt konkurrieren zu können, musste die Universität ihr System auf die englische Sprache ausrichten. Da es sich noch in der Entwicklung befindet, verfügt MOSS über weniger Funktionen als andere etabliertere Technologien.

Das erklärt Qiu Xipeng, ein für das Projekt verantwortlicher Professor. Er weist darauf hin, dass die neuen Updates Sprach-, Zeichen-, Datenanalyse- und Lehrwerkzeuge enthalten sollten.

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