Japan ist eines der am stärksten gefährdeten Länder Katastrophen Wetterereignisse wie Hurrikane, Erdbeben und Tsunamis. Im Jahr 2011 wurde der Nordosten des Landes von einem Tsunami mit katastrophalen Auswirkungen heimgesucht, der mehr als 18.000 Menschen das Leben kostete. Seit dem Vorfall hat Japan Anstrengungen unternommen, um zu verhindern, dass in Zukunft etwas Ähnliches passiert.
Asiatische Technologie sagt Tsunamis voraus
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Neue Forschungen des RIKEN Prediction Science Laboratory haben künstliche Intelligenz genutzt, um die Auswirkungen von Tsunamis in weniger als einer Sekunde korrekt vorherzusagen. Darauf deutet zumindest eine Stellungnahme der Institution hin.
Zu den offengelegten Informationen sagte der Arbeitsleiter und Wissenschaftler Iyan Mulia: „Der größte Vorteil unserer Methode ist die Geschwindigkeit der Vorhersagen, die für eine Frühwarnung von entscheidender Bedeutung ist.“ Er wies auch darauf hin: „Traditionell werden Vorhersagen nach 30 Minuten bereitgestellt, was zu spät ist, aber unser Modell kann Vorhersagen innerhalb von Sekunden treffen.“
Um dies zu ermöglichen, mussten sie das größte verfügbare Sensornetzwerk zur Überwachung der Meeresbodenbewegung installieren. Rund 150 Stationen auf See verbinden dieses Netzwerk und arbeiten zusammen, um das Team im Voraus vor den Risiken eines solchen Phänomens zu warnen.
Damit alles richtig funktioniert, müssen die von den Sensoren generierten Daten in Tsunami-Höhen umgerechnet und verteilt werden Die gesamte Küstenlinie wird untersucht, was typischerweise das Lösen komplexer nichtlinearer Gleichungen erfordert, was auf einem Computer etwa 30 Minuten dauern kann gemeinsam.
Darüber hinaus ist es den Menschen nicht möglich, den Standort rechtzeitig zu evakuieren.
Dies unterstreicht nur die Bedeutung des neuen Modells der künstlichen Intelligenz von RIKEN. Sein Personal schulte die maschinelles Lernen mit mehr als 3.000 computergenerierten Tsunami-Ereignissen, die bereits in weiteren 480 Situationen des Phänomens und in drei tatsächlich eingetretenen Situationen getestet wurden.
Auf diese Weise erhalten die Menschen einen Vorsprung von mindestens 30 Minuten bei der Evakuierung Risiko, im Vergleich zur alten Methode zur Vorhersage und Warnung von Wetterkatastrophen.
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