Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz war einer der Hauptbereiche von Innovation in der Technologie in den letzten Jahren. Google, eines der Unternehmen, das am meisten in diesen Bereich investiert hat, forderte seine Mitarbeiter auf, bei der Verbesserung der KI namens Bard mitzuhelfen, was „Probleme“ mit sich brachte. Das Unternehmen forderte sie auf, die schlechten und falschen Antworten aufzuschreiben, die der Geheimdienst auf häufig gestellte Fragen generiert hatte.
Bard, Googles KI ist umstritten
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Verstehen Sie, warum der CEO diese Anfrage an die Mitarbeiter richtet und wie Bard in der Praxis funktioniert.
aus Beispielen lernen
Die Idee hinter dieser Initiative ist, dass KI am besten durch Beispiele und menschliches Feedback lernt. Durch die Korrektur der fehlerhaften Antworten tragen Google-Mitarbeiter dazu bei, die Genauigkeit und Qualität der von Bard generierten Antworten zu verbessern.
Hierbei handelt es sich um eine KI in natürlicher Sprache, die fortschrittliche Sprachmodelle verwendet, um die Fragen zu verstehen und relevante Antworten zu generieren. Leider kann es wie bei jeder anderen Technologie zu Fehlern kommen, insbesondere bei Fragen, die Mehrdeutigkeit oder einen bestimmten Kontext beinhalten.
Hilfe von Mitarbeitern
Indem das Unternehmen seine Mitarbeiter um Hilfe bittet, zeigt es, wie menschliches Lernen mit maschinellem Lernen kombiniert werden kann, um effektivere und genauere Systeme zu schaffen. Darüber hinaus demonstriert Google sein Engagement für die kontinuierliche Verbesserung seiner Produkte und Dienste.
Die Initiative unterstreicht auch die Bedeutung von Transparenz und Rechenschaftspflicht bei der Entwicklung von KI-Technologien. Durch das Zulassen der Benutzer Sehen Sie, wie die Intelligenz funktioniert und wie sie verbessert wird. Das Unternehmen trägt dazu bei, eine vertrauenswürdigere und sicherere Umgebung für Verbraucher zu schaffen.
Die Aufforderung von Google an Mitarbeiter, schlechte Antworten über seine KI zu melden, ist eine Initiative wichtig und unterstreicht die Bedeutung des menschlichen Lernens für die kontinuierliche Verbesserung der Intelligenz künstlich. Mit diesem Ansatz trägt die Gruppe dazu bei, noch genauere, transparentere und nachvollziehbarere Systeme zu schaffen.