Laut einer kürzlich von der Harvard Medical School veröffentlichten Studie handelt es sich um ein neues Geheimdiensttool Künstlich wird entwickelt, um Neurochirurgen bei der Behandlung von Hirntumoren, insbesondere dem, zu helfen Gliome.
Gliome sind häufige Hirntumore bei Krebspatienten. Neurowissenschaftliche Forscher arbeiten seit Jahrzehnten hart daran, diese Krankheit besser zu verstehen.
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Gliome können unterschiedlich aggressiv sein. Es gibt einen besonders aggressiven Typ, der für den Tod von Beau Biden verantwortlich war, dem Sohn des ehemaligen US-Vizepräsidenten Joe Biden und des Senators von Arizona, John McCain.
Laut Kun-Hsing Yu, einem der an der Studie der Harvard Medical School beteiligten Forscher, erfordern verschiedene Arten von Gliomen unterschiedliche chirurgische Ansätze.
Künstliche Intelligenz soll bei der Diagnose der Krankheit helfen
Bei der Entfernung eines Glioms ist es von entscheidender Bedeutung, dass Neurochirurgen Zugang zu detaillierten Informationen haben, um die Patientensicherheit zu gewährleisten und Schäden am angrenzenden Hirngewebe zu verhindern. Allerdings sind diese Informationen oft erst verfügbar, wenn der Patient bereits auf dem Operationstisch liegt.
Laut Yu schicken Ärzte bei Operationen an Hirntumorpatienten häufig eine Gewebeprobe an das Pathologielabor, um sofort Echtzeit-Feedback zu erhalten.
Durch die pathologische Analyse können Ärzte bestätigen, dass sie das richtige Gewebe entfernen, und die spezifische Krebsart des Patienten identifizieren.
In modernen medizinischen Einrichtungen kann eine pathologische Analyse einer Gehirngewebeprobe durchgeführt werden Der Eingriff dauert etwa 10 bis 15 Minuten, während der Patient noch mit dem auf dem Operationstisch liegt offener Schädel.
Yu betonte, dass dieser Prozess nicht narrensicher sei, da Pathologen ihre Aktivitäten einstellen müssten, um Proben aus laufenden Operationen zu priorisieren.
Dieses Szenario kann stressig sein und manchmal zu suboptimalen Proben führen, was aufgrund der Schnelligkeit des Prozesses gelegentlich zu Fehldiagnosen führt.
Das Erkennen dieser Einschränkungen unterstreicht die Bedeutung der Verbesserung pathologischer Analysetechniken und der Suche nach Lösungen, die Fehler bei chirurgischen Eingriffen zur Entfernung von Hirntumoren minimieren.
Die Einführung von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz kann Pathologen und Ärzten zusätzliche Unterstützung bieten Neurochirurgen helfen, die diagnostische Genauigkeit zu verbessern und die bestmögliche Versorgung zu gewährleisten Patienten.
Das von Yu geleitete Team machte durch die Anwendung maschineller Lerntechniken eine bedeutende Entdeckung. Diese Anwendung ist ein Ableger der künstlichen Intelligenz, bei der die Technologie Muster ohne explizite Anweisungen eines Programmierers lernt. Sie hat die Gliomanalyse schneller und genauer gemacht.
Diese Technologie hat das Potenzial, die Zeit zu reduzieren, die Patienten im Operationssaal verbringen müssen.
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