Vores sanser arbejder sammen synergistisk, hvilket betyder, at de samarbejder for at give en mere omfattende forståelse, især når individuelle signaler er subtile.
I denne proces kan den samlede sum af biologiske input være større end de individuelle bidrag fra hver sans.
se mere
Fapesp laver en offentlig opfordring til at tegne kvoter i FIP'er
ChatGPT og Canva går sammen om at skabe nye designværktøjer;...
Robotter har dog traditionelt haft en tendens til at følge en mere direkte tilgang, idet de behandler information isoleret.
I lyset af dette, forskere ved Pennsylvania State University (Penn State) vedtager det biologiske koncept om sensorisk synergi for at anvende det på kunstig intelligens (AI).
Produkt af det biologiske koncept om sensorisk synergi
Resultatet af denne forskning er udviklingen af den første multisensorisk kunstig neuron integreret, hvilket gør det muligt for maskiner at kombinere og behandle information fra forskellige sensorer.
Med dette ville der være en efterligning af den menneskelige evne til at inkorporere flere sanser for en mere fuldstændig forståelse af det omgivende miljø.
Det arbejde, der for nylig blev offentliggjort i denne måneds Nature Communications, markerer et betydeligt fremskridt inden for AI-forskning.
Saptarshi Das, lederen af dette initiativ, fremhæver, at robotter, når de træffer beslutninger, generelt er baseret på det miljø, de befinder sig i.
Imidlertid fungerer dens sensorer normalt isoleret uden at kommunikere med hinanden. Det betyder, at sensorisk information ikke deles effektivt.
Desuden rejser Das et vigtigt spørgsmål: er kollektiv beslutningstagning, gennem en sensorbehandlingsenhed, den mest effektive metode?
Han foretager en sammenligning med den menneskelige hjerne, hvor én sans kan påvirke og supplere en anden, hvilket gør personen i stand til bedre at vurdere en situation.
Denne proces med sensorisk sammenkobling i den menneskelige hjerne kan resultere i mere informerede og adaptive beslutninger. Derfor søger forskning at anvende disse biologiske principper på AI.
Målet er at forbedre maskinernes evne til at træffe mere sofistikerede og kontekstuelle beslutninger baseret på integreret sensorisk information, det vil sige inspireret af menneskelige sanser.
(Billede: Reproduktion/Internet)
I øjeblikket fungerer sensorer i kunstig intelligens uafhængigt og sender information til en central enhed for beslutninger, som bruger mere energi.
På den anden side foreslår denne forskning, at sensorer kan kommunikere direkte med hinanden, hvilket gør processen mere effektiv, især når informationen er subtil.
Dette lover at forbedre AI-maskiners evne til at træffe beslutninger baseret på integreret sensorisk information. For at opnå dette fokuserede forskningen på at integrere en taktil og visuel sensor.
Således var det muligt for output fra en sensor at påvirke den anden ved hjælp af visuel hukommelse. Dette førte til forbedringer i navigationen, hvor visuel hukommelse påvirkede og hjalp taktile reaktioner.
Det lykkedes dem at skabe en neuron multisensorisk kunstig enhed, der forbinder en taktil sensor til en fototransistor baseret på molybdændisulfid, hvilket muliggør effektiv integration af visuelle og taktile signaler.
Derfor har vi potentialet til at forbedre maskinernes evne til at behandle information fra forskellige sensorer på en mere effektiv og tilpasningsdygtig måde.
Hos Trezeme Digital forstår vi vigtigheden af effektiv kommunikation. Vi ved, at hvert ord betyder noget, og derfor stræber vi efter at levere indhold, der er relevant, engagerende og personligt tilpasset dine behov.
