De fleste af os har hørt, at kun hårdt arbejde kan give et væsentligt resultat; sandheden er dog, at det at udføre opgaver intelligent er det, der gør Mænd ekstraordinære fra dem, der er almindelige. For eksempel: vi kan bruge en form for opgaveoptimering gennem 80-20-regelmetoden. Tjek det ud!
Hvad er 80-20 reglen?
se mere
Er det bedre at spise kogte æg til frokost eller aftensmad? Find ud af det her
Med mig-ingen-kan: Mød planten, der er i stand til at afværge onde øjne
Den søger at forstå, at der er opgaver og processer, der er meget mere effektive for helheden end andre. For eksempel: en virksomhed kan sælge flere produkter, men 20 % af dem kan være ansvarlige for 80 % af omsætningen. Derfor kan kun 20 % af kunderne stå for 80 % af salget.
Det betyder, at der er punkter, der skal prioriteres i en produktionskæde, som er dem, der kan give bedre afkast. På den måde siger 80-20-reglen, at vi vil gøre det bedre i vores arbejde, når vi kan identificere, hvad der i virkeligheden er vores prioritet, når det kommer til at producere.
Det indledende arbejde skal være netop identifikation af disse effektive opgaver midt i en række krav. Til dette er det nødvendigt at gennemføre kvantitative undersøgelser, der afslører, hvilken der giver det største afkast, hvad enten det er i penge, i form af salg eller læring til studier.
Anvendelse af 80-20 metoden
For at anvende denne metode skal du prioritere alle aktiviteter som vil give dig et større udbytte gennem en række opgaver. Dette vil føre dig til at gøre det, der er mest presserende, med mere fritid til at gøre det godt. Ydermere vil du ved at prioritere, hvad der er mest effektivt, også gøre det mest meningsfulde med bedre kvalitet.
Går vi i den modsatte retning, kan vi sige, at det, der ikke giver så meget resultat, kan gøres senere, når trætheden er større og vores chance for at lave fejl også. Ved at lade det vigtigste stå til sidst, vil du være træt og have lyst til at blive færdig hurtigst muligt, uden at være opmærksom på de nødvendige detaljer for en god præstation.
