Automatiserede systemer har overtaget vores dagligdag. Hvis det for eksempel skal løse et problem, der involverer et telefonopkald, kan du være sikker på, at det bliver svært at håndtere sagen direkte med et menneske.
Læs mere: Meta Technology: kunstig intelligens skriver akademiske artikler og TCC'er
se mere
Google udvikler AI-værktøj til at hjælpe journalister i...
Uåbnet original 2007 iPhone sælges for næsten $200.000; ved godt...
Ud over telefonen, robotter gør også deres tilstedeværelse mærket i klagechats. Dette forårsager ofte frustration hos dem, der ønsker at løse problemer. Hvem har aldrig været tjent med denne type system? De er kendt som "chatterobotter" eller "chatbots", og de giver brugeren den information, han har brug for for at løse problemet, ofte uden behov for menneskelig assistance.
Nu kan disse øjeblikke af frustration have deres dage talte. For nylig blev en anabolsk chatbot lanceret af ChatGPT-programmet.
Træning i kunstig intelligens
En robot vil være i stand til at formulere svar, der opnår målene for den, der spørger, og kan udvikle diskussioner med den, der taler. Det nye er, at dette sker med en meget tæt tilnærmelse af den måde, et menneske ville gøre.
Faktisk er fokus for ChatGPT at få AI til at interagere med mennesker så naturligt som muligt og at få mennesker til at genkende sig selv i robotsystemer.
Tilnærmelsen af robotten til mennesket sker gennem den differentierede træning af denne AI-model. Denne robots samtale er baseret på de tekster, som folk samtaler i, hvilket giver den mulighed for at udvikle sine egne svar, der passer til konteksten af samtalen.
Dette er den grundlæggende del af udviklingen af et system, da der er mulighed for, at robotten forstår, hvad det er de data, der arbejdes med, at kunne tilrettelægge svarene efter behovet forelagde.
Modeltest indikerer, at forskellen er umærkelig
Gennem de udførte tests kan forskellen mellem et menneskes og en robots respons kun opfattes med stor forsigtighed. Systemet viste sig at være særdeles vidende om de spørgsmål, det blev stillet, og viste, at træningsteksterne virkelig kunne tales af et menneske.
Modellen er i stand til at lave beskrivelser, udføre matematiske beregninger, tale åbent om regnesprog og kan endda digte om et tilfældigt emne.
Elsker af film og serier og alt hvad der involverer biograf. En aktiv nysgerrig på netværkene, altid forbundet med information om nettet.
