Forskere ved University of Texas i Austin har udviklet et nyt kunstig intelligenssystem kaldet en "semantisk dekoder", der har evnen til at oversætte hjerneaktivitet af en person i en kontinuerlig strøm af tekst.
Denne innovative teknologi har potentialet til at hjælpe mennesker, der er mentalt bevidste, men ikke kan udvikle tale, såsom dem, der er blevet svækket af slagtilfælde.
se mere
Google udvikler AI-værktøj til at hjælpe journalister i...
Uåbnet original 2007 iPhone sælges for næsten $200.000; ved godt...
Når man lytter til en historie eller i stilhed forestiller sig fortællingen, system afkoder hjernens signaler og konverterer dem til tekst, hvilket muliggør udtryk for disse menneskers ideer og tanker.
Denne lovende præstation kan åbne nye perspektiver for kommunikation og livskvalitet for personer, der står over for taleudfordringer på grund af medicinske tilstande eller skader.
Undersøgelsen, som resulterede i udviklingen af den "semantiske dekoder", blev udført af Jerry Tang, elev på i datalogi, og Alex Huth, adjunkt i neurovidenskab og datalogi ved universitet.
Resultaterne af denne forskning blev offentliggjort i tidsskriftet Naturens neurovidenskab, en af de mest respekterede videnskabelige publikationer på området.
Tang og Huths fælles ledelse af forskningen fremhæver samarbejdet mellem datalogi og af neurovidenskab, der søger betydelige fremskridt i grænsefladen mellem den menneskelige hjerne og intelligens kunstig.
Forskernes arbejde gør brug af en transformermodel, der ligner dem, der bruges i systemer som Bard – fra Google – og ChatGPT – fra OpenAI.
Systemet udviklet af forskerne er dog anderledes, fordi det ikke kræver kirurgiske implantater i forsøgspersonerne, hvilket gør det til en ikke-invasiv metode. Desuden, i modsætning til andre sprogdekodningssystemer under udvikling, er deltagerne ikke begrænset til en foreskrevet liste over ord, der skal kommunikeres.
Hvordan fungerer 'tankelæser'-metoden?
Efter omfattende dekodertræning, hvor patienten lytter til timevis af podcasts på scanneren, måles hjerneaktiviteten ved hjælp af en fMRI-scanner.
Senere, hvis deltageren er villig til at få sine tanker afkodet, er maskinen i stand til at generere tilsvarende tekst fra hjerneaktivitet alene, uanset om man lytter til en ny historie eller forestiller sig at fortælle en ny. historie.
Forskerne designede afkodningssystemet til at fange essensen af det, der bliver sagt eller tænkt, snarere end at give et nøjagtigt ord-for-ord-udskrift.
Selvom det er ufuldkomment, har systemet demonstreret evnen til at producere tekst, der tilnærmer, og nogle gange nøjagtigt, den tilsigtede betydning af de originale ord.
Dekoderen udviklet af forskerne tillader kontinuerlig afkodning af sprog i lange perioder, omfattende komplekse ideer.
I cirka halvdelen af den tid, hvor dekoderen blev trænet til at overvåge en deltagers hjerneaktivitet, maskingenereret tekst, der afspejlede de ønskede betydninger af ord, hvilket bidrager til mere effektiv kommunikation og forståelig.
Ifølge Huth repræsenterer denne tilgang et betydeligt fremskridt sammenlignet med tidligere metoder, som ofte var begrænset til enkelte ord eller korte sætninger.
Systemet søger ikke en bogstavelig ord-for-ord-transskription, men indfangningen af essensen af det, der bliver sagt eller tænkt, selv om det er ufuldkomment.
Selvom det nuværende system er afhængigt af brugen af en funktionel magnetisk resonansbilleddannelse (fMRI), som begrænser dets levedygtighed uden for laboratoriemiljøet, forskere mener, at deres arbejde kan tilpasses til mere bærbare hjernebilleddannelsessystemer såsom funktionel nær-infrarød spektroskopi (fNIRS).
Ifølge Huth måler fNIRS blodgennemstrømningen i hjernen på forskellige tidspunkter, hvilket stort set er den samme type signal, som fMRI registrerer.
Derfor kunne den tilgang, der blev brugt i undersøgelsen, anvendes på fNIRS. På trods af denne begrænsning menes det, at essensen af metode udviklet af forskerne kan tilpasses til fNIRS, hvilket baner vejen for et mere bærbart og tilgængeligt system til afkodning af hjerneaktivitet.
Elsker af film og serier og alt hvad der involverer biograf. En aktiv nysgerrig på netværkene, altid forbundet med information om nettet.