Udviklingen af kunstig intelligens har været et af hovedområderne i innovation inden for teknologi de seneste år. Google, som er en af de virksomheder, der har investeret mest i dette felt, bad sine medarbejdere om at hjælpe med at forbedre AI'en, kaldet Bard, som gav "problemer". Virksomheden bad dem om at skrive de dårlige og forkerte svar ned, som efterretningerne havde genereret til almindelige spørgsmål.
Bard, Googles AI er kontroversiel
se mere
Google udvikler AI-værktøj til at hjælpe journalister i...
Uåbnet original 2007 iPhone sælges for næsten $200.000; ved godt...
Forstå hvorfor denne anmodning fra den administrerende direktør til medarbejderne, og hvordan Bard arbejder i praksis.
lære af eksempler
Tanken bag dette initiativ er, at AI lærer bedst ved eksempler og menneskelig feedback. Ved at rette de fejlagtige svar hjælper Google-medarbejdere med at forbedre nøjagtigheden og kvaliteten af de svar, der genereres af Bard.
Dette er et naturligt sprog AI, der bruger avancerede sprogmodeller til at forstå spørgsmålene og generere relevante svar. Desværre, ligesom enhver anden teknologi, kan den lave fejl, især omkring spørgsmål, der involverer tvetydighed eller en eller anden sammenhæng.
hjælp fra medarbejderne
Ved at bede medarbejdere om at hjælpe, viser virksomheden, hvordan menneskelig læring kan kombineres med maskinlæring for at skabe mere effektive og præcise systemer. Derudover demonstrerer Google sin forpligtelse til løbende at forbedre sine produkter og tjenester.
Initiativet fremhæver også vigtigheden af gennemsigtighed og ansvarlighed i udviklingen af AI-teknologier. Ved at tillade brugere se, hvordan intelligensen fungerer, og hvordan den bliver forbedret, er virksomheden med til at skabe et mere pålideligt og sikkert miljø for forbrugerne.
Googles anmodning til medarbejdere om at rejse dårlige svar fra deres AI er et initiativ vigtigt, og det understreger vigtigheden af menneskelig læring i den løbende forbedring af intelligens kunstig. Med denne tilgang er gruppen med til at skabe endnu mere præcise, gennemsigtige og ansvarlige systemer.