Akademikere ved University of West Scotland (UWS) har udviklet et værktøj, der er i stand til at gøre det følelsesgenkendelse med kunstig intelligens (AI), der kan hjælpe mennesker med tilstande neurodiverse, herunder autisme.
Traditionelt har følelsesgenkendelse været et udfordrende og komplekst forskningsområde involveret i psykiatri, neurologi og psykoanalyse.
se mere
Forskning afslører, at teenagehjerner er 'kablet' til...
Grødens "kræfter: tjek fordelene ved havre i...
Men ved at drage fordel af de seneste fremskridt inden for synsbehandling, hørelse og overkommelige enheder såsom elektroencefalogram (EEG) og elektrokardiogramsensorer (EKG), samarbejdede UWS-forskere om at skabe en kunstig intelligens, der er i stand til at fortolke følelsesrelaterede signaler fra hjerne- og ansigtsanalyse.
En maskine, der "læser følelser"
Lagene af følelser har altid været et grumset felt i neurovidenskaben, fordi de er så brede og mangfoldige. Men teknologi og nyere forskning forbedrer i stigende grad måder at forstå funktionen af hjernesignaler, der fører til følelser.
Professor Naeem Ramzan, direktør for Center for Research on Affective and Human Computing for SMART Environments ved UWS, forklarede:
"Følelser er grundlæggende aspekter af den menneskelige oplevelse, og forståelsen af de signaler, der udløser forskellige følelser, kan have en dyb indvirkning på mange områder af vores liv. Vores nylige undersøgelse resulterede i skabelsen af omfattende data, der kan kombineres med bærbar teknologi, ved hjælp af flere sensorer og kunstig intelligens, for at give et vigtigt værktøj til genkendelse af følelser."
Systemet bruger en multimodal database udviklet af de samme UWS-forskere, som består af signaler optaget under et studie med audiovisuelle stimuli.
Deltagerne af undersøgelse registrerede og evaluerede deres følelsesmæssige reaktioner på hver stimulus under hensyntagen til adfærd, stimulering og mestring.
Disse signaler blev fanget af et kamera og en trådløs bærbar enhed, med potentiale til at tillade brugen af affektiv databehandling i hverdagsapplikationer.
Denne fremgang kan tilbyde et nyt værktøj for klinikere, terapeuter og plejere til bedre at forstå individers følelsesmæssige tilstande. med forskellige neurodiverse tilstande, der forbedrer mentale sundhedsvurderinger og muliggør tidlige indsatser for udfordringer følelsesmæssig.
Desuden baner det vejen for udvikling af teknologier såsom augmented reality, virtuel og robotteknologi, designet specielt til at hjælpe folk med at forstå og udtrykke følelser.
