Har du nogensinde tænkt på at studere på et af de bedste universiteter i verden helt gratis? Stanford, fra USA, har et tilbud på mere end 100 gratis kurser på en online platform. Heraf er 24 fra teknologiområdet, hvis efterspørgsel kun vokser hver dag.
Dette er en unik mulighed for at forbedre din viden eller endda åbne en ny dør og lære nye færdigheder. Dette i et akademisk samfund på højt niveau.
se mere
Goiás regering annoncerer 1500 ledige stillinger til robotikkursus
Google foreslår 18 gratis kurser for at udnytte din viden;...
Hvis du vil tage helt gratis kurser inden for områder som kunstig intelligens, datavidenskab, spil og cybersikkerhed, Algoritmer og designtænkning, læs videre.
Hvordan tilmelder man sig Stanford-kurser?
Stanford Universitys gratis kurser undervises af specialiserede professorer og forsøger at balancere både teori og praksis. Didaktiske materialer, øvelser er også tilgængelige og der er mulighed for at deltage i diskussionsfora.
Indholdet er alt på engelsk; der er intet bevis på ekstra timer ved kursets afslutning.
For at tilmelde dig skal du blot gå ind på universitetets online platform - klik her.
Og hvis du er interesseret i andre vidensområder, kan du tage gratis kurser i: Sundhed, Medicin, Uddannelse, Kunst og Humaniora.
Om Stanford
Stanford University er et af de mest anerkendte i verden. Grundlagt i 1885, beliggende i Californien, USA, er det kendt for at have ekspertise inden for teknologitræning, ud over at opmuntre studerende til at arbejde hen imod innovation.
Blandt hans berømte alumner er Larry Page, Reese Witherspoon og Elon Musk.
Gratis kurser tilgængelige:
- Grådige algoritmer, minimale spændingstræer og dynamisk programmering;
- Algoritmer: Design og analyse, del 1;
- Algoritmer: Design og analyse, del 2;
- Statistisk læring;
- Databaser: relationelle og SQL-databaser;
- Databaser: Semistrukturerede data;
- Databaser: Modellering og teori;
- Databaser: OLAP og rekursion;
- Databaser: Avancerede emner i SQL;
- Datalogi 101;
- kompilatorer;
- Kryptering I;
- Del og hersk, sorter og søg og tilfældige algoritmer;
- Specialisering i Machine Learning;
- Grundlæggende om R-programmering;
- Introduktion til statistik;
- Konveks optimering;
- Grafsøgning, korteste veje og datastrukturer;
- Design af din karriere;
- Spilteori;
- automatteori;
- Spilteori II: Avancerede applikationer;
- Visning af avanceret cybersikkerhedsprogram
Uddannet i social kommunikation ved Federal University of Goiás. Brænder for digitale medier, popkultur, teknologi, politik og psykoanalyse.