V posledních letech jsme svědky neustálého pokroku ve schopnostech strojů vybavených umělá inteligence (AI), a to i s ohledem na čtení lidských myšlenek.
V souladu s tím vědci použili technologii generování videa založenou na AI, aby poskytli „skutečný“ pohled na to, co se děje v našich myslích.
vidět víc
Toto jsou 4 znamení zvěrokruhu, která nejvíce milují samotu, podle…
Google vyvíjí nástroj AI, který má novinářům pomoci v…
Interpretace vzdušných signálů je vedena především nadějí, že jednoho dne budeme schopni nabídnout nové způsoby komunikace lidem v kómatu nebo s různými formami ochrnutí.
Kromě toho může technologie také vytvářet intuitivnější rozhraní mezi lidmi a stroji s možnými aplikacemi pro zdravé lidi.
Dosud se většina výzkumů soustředila na obnovení interních monologů pacientů pomocí identifikace slov, o kterých přemýšlí pomocí systémů AI.
Zatímco nejslibnějších výsledků bylo dosaženo pomocí invazivních vzduchových implantátů, tento přístup pravděpodobně nebude praxí, kterou většina lidí používá.
Umělá inteligence používaná k vytváření „videí mysli“
Výzkumníci z National University of Singapore a Chinese University of Hong Kong dosáhla průlomu kombinací neinvazivních vložených skenů s technologií generování obrazu. AI obrázky.
Mohli vytvořit krátké úryvky videa, které se nápadně podobají klipům, které účastníci sledovali, když byla shromážděna jejich radiální data.
K dosažení tohoto výsledku vědci nejprve vycvičili model pomocí velkých souborů dat shromážděných pomocí leteckých skenerů fMRI.
Poté tento model zkombinovali se zobrazovací technologií Stabilní difúze AI, open source, k vytvoření odpovídajících obrázků.
Jeden článek nedávno publikovaný na předtiskovém serveru arXiv zaujímá podobný přístup jako předchozí výzkum autorů.
Tentokrát však přizpůsobili systém tak, aby interpretoval radiální datové toky a převáděl je na videa namísto statických obrázků.
Nejprve výzkumník sledoval trénování modelu pomocí rozsáhlých souborů dat fMRI, aby mohl získat znalosti o obecných charakteristikách těchto skenů elektrický.
Poté výcvik rozšířili tak, aby model mohl zpracovat sekvenci skenů fMRI místo toho, aby je řešil individuálně.
Následně byl model udržován pro nové školení, tentokrát s použitím kombinace fMRI skeny, videoklipy, které evokovaly tuto mozkovou aktivitu, a textová sekvence odpovídající.
V samostatném přístupu výzkumník upravil předem trénovaný model Stabilní difúze generovat videa místo statických obrázků.
Tento model byl poté podroben novému školení pomocí stejných videí a textové sekvence, jaké byly použity při školení prvního modelu.
Následně byly oba modely zkombinovány a přizpůsobeny pomocí skenů fMRI a jejich příslušných souvisejících videí.
Výsledek hledání
Po zkombinování a vyladění modelů byl výsledný systém schopen provádět nové skeny fMRI, které dříve nebyly k dispozici. dříve našel a vytvořil videa, která odhalila podobnosti s klipy, které měli lidští účastníci pozorovala.
I když stále existuje prostor pro zlepšení, výstup AI je obecně velmi blízký původním videím, přesné reprodukování scén plodin nebo stád koní a zachování vizualizace pomocí barevné palety použitý.
Vědci za studií tvrdí, že tato oblast výzkumu má potenciální aplikace jak v základní neurovědě, tak v budoucích rozhraních mozek-stroj.
Uvědomují si však také potřebu vládních nařízení a úsilí vědecké komunity chránit soukromí biologických dat a předcházet potenciálnímu škodlivému použití této technologie, jak je autorizováno v jejich práci.
Tato linie výzkumu připravuje cestu pro pokroky schopné dosáhnout porozumění lidské mysli a lidské mysli vývoj technologií, které mohou vytvořit sofistikovanější rozhraní mezi mozkem a stroje.
Přestože je třeba se zabývat důležitými aspekty, jako je ochrana osobních údajů a předcházení zneužití, potenciální vědecký a technologický přínos je slibný.
Milovník filmů a seriálů a všeho, co kinematografie zahrnuje. Aktivní zvědavec na sítích, vždy připojený k informacím o webu.