Podle studie, kterou nedávno zveřejnila Harvardská lékařská škola, je to nový zpravodajský nástroj umělý je vyvíjen, aby pomohl neurochirurgům při léčbě mozkových nádorů, konkrétně nádorů mozku gliomy.
Gliomy jsou běžné mozkové nádory u pacientů s rakovinou. Neurovědní výzkumníci tvrdě pracují po celá desetiletí, aby lépe porozuměli této nemoci.
vidět víc
V oblasti vývoje AI Čína postupuje, zatímco USA…
Zjistěte, jak komunikovat s Bardem, novým chatbotem Google a konkurentem…
Gliomy se mohou lišit v agresivitě. Existuje obzvláště agresivní typ, který byl zodpovědný za smrt Beau Bidena, syna bývalého viceprezidenta USA Joe Bidena a arizonského senátora Johna McCaina.
Podle jednoho z výzkumníků zapojených do studie Harvard Medical School, Kun-Hsing Yu, různé typy gliomů vyžadují různé chirurgické přístupy.
V diagnostice onemocnění pomůže umělá inteligence
Při odstraňování gliomu je klíčové, aby měli neurochirurgové přístup k podrobným informacím, aby byla zajištěna bezpečnost pacienta a aby nedošlo k poškození přilehlé mozkové tkáně. Tyto informace jsou však často dostupné pouze tehdy, když je pacient již na operačním stole.
Během operace u pacientů s rakovinou mozku lékaři často posílají vzorek tkáně do patologické laboratoře, aby získali okamžitou zpětnou vazbu v reálném čase, říká Yu.
Patologická analýza umožňuje lékařům potvrdit, že odebírají správnou tkáň, a určit konkrétní typ rakoviny, kterou pacient má.
Ve vyspělých zdravotnických zařízeních může být patologický rozbor vzorku mozkové tkáně dokončena přibližně za 10 až 15 minut, zatímco pacient je stále na operačním stole s otevřená lebka.
Yu zdůraznil, že tento proces není spolehlivý, protože patologové musí zastavit své aktivity, aby upřednostnili vzorky z probíhajících operací.
Tento scénář může být stresující a někdy může vést k neoptimálním vzorkům, což vede k občasným chybným diagnózám kvůli rychlé povaze procesu.
Poznání těchto omezení zdůrazňuje důležitost zlepšování technik patologické analýzy a hledání řešení, která minimalizují chyby během operace odstranění mozkového nádoru.
Zavedení nástrojů umělé inteligence může poskytnout další podporu patologům a neurochirurgů, což pomáhá zlepšit přesnost diagnostiky a zajišťuje nejlepší možnou péči pacientů.
Tým pod vedením Yu učinil významný objev aplikací technik strojového učení. Tato aplikace, odnož umělé inteligence, kde se technologie učí vzory bez explicitních pokynů od programátora, zrychlila a zpřesnila analýzu gliomů.
Tato technologie má potenciál zkrátit čas, který pacienti potřebují strávit na operačním sále.
V Trezeme Digital chápeme důležitost efektivní komunikace. Víme, že na každém slovu záleží, a proto se snažíme dodávat obsah, který je relevantní, poutavý a přizpůsobený vašim potřebám.
