Přemýšleli jste někdy o studiu na jedné z nejlepších univerzit na světě zcela zdarma? Stanford ze Spojených států má nabídku více než 100 kurzy zdarma na online platformě. Z toho 24 je z technologické oblasti, jejíž poptávka každým dnem jen roste.
Je to jedinečná příležitost, jak zlepšit své znalosti nebo dokonce otevřít nové dveře a naučit se nové dovednosti. To v akademické komunitě na vysoké úrovni.
vidět víc
Vláda Goiás oznamuje 1500 volných míst pro kurz robotiky
Google nabízí 18 bezplatných kurzů, jak využít své znalosti;…
Pokud chcete absolvovat zcela bezplatné kurzy v oblastech, jako je umělá inteligence, datová věda, hry a kybernetická bezpečnost, Algoritmy a designové myšlení, čtěte dále.
Jak se přihlásit do Stanfordských kurzů?
Bezplatné kurzy Stanfordské univerzity vyučují specializovaní profesoři a snaží se vyvážit teorii a praxi. K dispozici jsou také didaktické materiály, cvičení a možnost zapojit se do diskusních fór.
Obsah je celý v angličtině; na konci kurzu není žádné potvrzení o dalších hodinách.
Chcete-li se přihlásit, jednoduše zadejte univerzitní online platformu – klikněte tady.
A pokud máte zájem o další oblasti znalostí, můžete zdarma absolvovat kurzy: zdraví, lékařství, vzdělávání, umění a humanitní vědy.
O Stanfordu
Stanfordská univerzita je jednou z nejuznávanějších na světě. Společnost byla založena v roce 1885 se sídlem v Kalifornii ve Spojených státech amerických a je známá tím, že kromě toho, že podněcuje studenty, aby pracovali na inovacích, má excelenci v technologickém školení.
Mezi jeho slavné absolventy patří Larry Page, Reese Witherspoon a Elon Musk.
Dostupné kurzy zdarma:
- Greedy Algorithms, Minimal Spanning Trees a dynamické programování;
- Algoritmy: Návrh a analýza, část 1;
- Algoritmy: Návrh a analýza, část 2;
- Statistické učení;
- Databáze: relační a SQL databáze;
- Databáze: Polostrukturovaná data;
- Databáze: Modelování a teorie;
- Databáze: OLAP a rekurze;
- Databáze: Pokročilá témata v SQL;
- Počítačová věda 101;
- kompilátory;
- Šifrování I;
- Dělit a panovat, třídit a hledat a náhodné algoritmy;
- Specializace na strojové učení;
- Základy programování R;
- Úvod do statistiky;
- Konvexní optimalizace;
- Prohledávání grafů, nejkratší cesty a datové struktury;
- Navrhování vaší kariéry;
- Herní teorie;
- teorie automatů;
- Teorie her II: Pokročilé aplikace;
- Pokročilé zobrazení programu kybernetické bezpečnosti
Vystudoval sociální komunikaci na Federální univerzitě v Goiás. Vášnivý pro digitální média, pop kulturu, technologie, politiku a psychoanalýzu.
