في السنوات الأخيرة ، شهدنا تقدمًا مطردًا في قدرات الآلات المجهزة الذكاء الاصطناعي (AI) ، بما في ذلك ما يتعلق بقراءة عقول البشر.
وفقًا لذلك ، استخدم الباحثون التكنولوجيا لإنشاء مقاطع فيديو من خلال الذكاء الاصطناعي لتوفير رؤية "حقيقية" لما يحدث في أذهاننا.
شاهد المزيد
هذه هي علامات الأبراج الأربع التي تحب العزلة أكثر من غيرها ، وفقًا لـ...
تطور Google أداة الذكاء الاصطناعي لمساعدة الصحفيين في...
إن تفسير إشارات الهواء مدفوع أساسًا بالأمل في أن نتمكن يومًا ما من تقديم طرق جديدة للتواصل للأشخاص الذين يعانون من الغيبوبة أو الذين يعانون من أشكال مختلفة من الشلل.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للتكنولوجيا أيضًا إنشاء واجهات أكثر سهولة بين البشر والآلات ، مع تطبيقات محتملة للأشخاص الأصحاء.
حتى الآن ، ركزت معظم الأبحاث على إعادة إنشاء المونولوجات الداخلية للمرضى من خلال تحديد الكلمات التي يفكرون فيها باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي.
في حين تم الحصول على النتائج الواعدة باستخدام الغرسات الهوائية الغازية ، فمن غير المرجح أن تكون هذه الطريقة هي الممارسة التي يستخدمها معظم الناس.
يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء "مقاطع فيديو للعقل"
باحثون في جامعة سنغافورة الوطنية والجامعة الصينية بهونج كونج حقق إنجازات من خلال الجمع بين عمليات المسح المضمنة غير الغازية وتكنولوجيا توليد الصور. صور AI.
يمكنهم إنشاء مقتطفات قصيرة من الفيديو تشبه بشكل لافت للنظر المقاطع التي كان المشاركون يشاهدونها عندما تم جمع بياناتهم الشعاعية.
لتحقيق هذه النتيجة ، قام الباحثون أولاً بتدريب نموذج باستخدام مجموعات بيانات كبيرة تم جمعها باستخدام الماسحات الهوائية للرنين المغناطيسي الوظيفي.
ثم قاموا بدمج هذا النموذج مع تقنية التصوير الانتشار المستقر بالذكاء الاصطناعيالمصدر المفتوح لإنشاء الصور المقابلة.
واحد شرط نُشر مؤخرًا على خادم ما قبل الطباعة arXiv يتخذ نهجًا مشابهًا لأبحاث المؤلفين السابقة.
ومع ذلك ، قاموا هذه المرة بتكييف النظام لتفسير تدفقات البيانات الشعاعية وتحويلها إلى مقاطع فيديو بدلاً من الصور الثابتة.
في البداية ، تابع الباحث تدريب النموذج باستخدام مجموعات بيانات مكثفة التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي حتى يتمكن من اكتساب المعرفة بالخصائص العامة لهذه الفحوصات الكهرباء.
ثم قاموا بتوسيع التدريب حتى يتمكن النموذج من معالجة سلسلة من فحوصات الرنين المغناطيسي الوظيفي بدلاً من معالجتها بشكل فردي.
بعد ذلك ، تم الحفاظ على النموذج لتدريب جديد ، هذه المرة باستخدام مزيج من التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي ، ومقاطع الفيديو التي أثارت نشاط الدماغ هذا ، وتسلسل النص مُتَجَانِس.
في نهج منفصل ، قام الباحث بتكييف النموذج المدرب مسبقًا انتشار مستقر لإنشاء مقاطع فيديو بدلاً من الصور الثابتة.
ثم خضع هذا النموذج لتدريب جديد باستخدام نفس مقاطع الفيديو وتسلسل النص التي تم استخدامها في تدريب النموذج الأول.
بعد ذلك ، تم دمج النموذجين وتركيبهما باستخدام فحوصات الرنين المغناطيسي الوظيفي ومقاطع الفيديو المرتبطة بهما.
نتيجة البحث
بعد دمج النماذج وضبطها ، كان النظام الناتج قادرًا على إجراء فحوصات الرنين المغناطيسي الوظيفي الجديدة التي لم تكن متاحة من قبل. عثرت سابقًا وأنتجت مقاطع فيديو كشفت عن أوجه تشابه مع المقاطع التي كان لدى المشاركين من البشر شاهد.
بينما لا يزال هناك مجال للتحسين ، فإن إخراج الذكاء الاصطناعي قريب جدًا بشكل عام من مقاطع الفيديو الأصلية ، إعادة إنتاج مشاهد المحاصيل أو قطعان الخيول بدقة ، والحفاظ على التصور باستخدام لوحة الألوان مستخدم.
يقول الباحثون وراء الدراسة إن هذا المجال من البحث له تطبيقات محتملة في كل من علم الأعصاب الأساسي وفي واجهات الدماغ والآلة المستقبلية.
ومع ذلك ، فهم يدركون أيضًا الحاجة إلى اللوائح الحكومية والجهود التي يبذلها المجتمع العلمي لتحقيق ذلك حماية خصوصية البيانات البيولوجية ومنع الاستخدامات الضارة المحتملة لهذه التكنولوجيا على النحو المصرح به في عملهم.
يمهد هذا الخط البحثي الطريق للتقدم القادر على الوصول إلى فهم العقل البشري و تطوير تقنيات يمكنها إنشاء واجهات أكثر تطوراً بين الدماغ و الآلات.
في حين أن هناك اعتبارات مهمة يجب معالجتها ، مثل حماية البيانات الشخصية ومنع إساءة الاستخدام ، فإن الفوائد العلمية والتكنولوجية المحتملة واعدة.
من محبي الأفلام والمسلسلات وكل ما يتعلق بالسينما. نشط فضولي على الشبكات ، متصل دائمًا بمعلومات حول الويب.