в генетика, правило Це є Це від або використовується, коли настання події можна передбачити через ймовірність, який використовує розподіл факторів, які можуть викликати випадкові або незалежні події.
генетична ймовірність
побачити більше
Вчительку біології звільнили після уроків за хромосомами XX та XY;…
Каннабідіол, виявлений у звичайній рослині в Бразилії, відкриває нові перспективи...
А генетична ймовірність містить шанси на те, що подія має відбутися, серед двох або більше можливих подій.
P=x/n
Де:
- P: ймовірність;
- x: кількість окремих подій;
- n: кількість можливих подій.
випадкові події
ви випадкові події, як-от підкидання монети чи витягування карт із колоди, мають однакову ймовірність виникнення по відношенню до інших подій.
Імовірність знайти решки під час підкидання монети дорівнює 1/2, оскільки є дві можливі події, одна з яких – решка.
Імовірність знайти пікову карту з колоди з 52 карт дорівнює 1/4, оскільки існує 4 типи карт, у кожному типі однакова кількість карт.
Якщо ми хочемо знайти пікового короля в тій же колоді, ймовірність дорівнює 1/52, оскільки є лише одна з 52 карт.
Незалежні події
Нас незалежні заходи, ймовірність настання однієї події не впливає на ймовірність настання іншої.
Якщо ми кидаємо кілька монет одночасно або одну монету поспіль, ймовірність знаходження реверсів в одному жеребкуванні не заважає іншим, тому кожен результат не залежить від інший.
Стать першої дитини подружжя не впливає на стать інших дітей, які вони можуть мати, оскільки формування кожної дитини є незалежною подією.
Таким чином, пара, яка має двох дітей чоловічої статі, все ще має 1/2 шансу, що третя дитина буде жіночою.
правило Це є
А правило Це є це популярна назва теорії ймовірностей, яка говорить:
Імовірність того, що дві або більше незалежних подій відбудуться разом, дорівнює добутку ймовірностей того, що вони відбудуться окремо.
Цей принцип починається з питання: яка ймовірність події? Це є інший одночасно?
Якщо ми кидаємо монету двічі, яка ймовірність того, що при першому кидку випаде голова, а при другому — голова?
Для обчислення ймовірності подій, що відбуваються за правилом «і», ми використовуємо множення подій, що відбуваються окремо.
Ми вже знаємо, що це незалежний жеребок, і ймовірність того, що монета випаде головою під час кожного підкидання, становить 1/2, отже, ймовірність того, що монети випадуть головами під час двох одночасних кидків, становить: 1/2 x 1/2 = 1/4 або 0,25 або 25%.
Тепер, якщо ми кидаємо кубик двічі, шанс того, що під час першого та другого кидків буде 5 відкритих кубиків, дорівнює: 1/6 x 1/6 = 1/36 або 0,02 або 2%.
Це відбувається тому, що кожен кидок кубика незалежний і має 1/6 шансів на випадіння кожного числа.
правило або
А правило або це популярна назва теорії ймовірностей, яка говорить:
Поява двох взаємовиключних подій дорівнює сумі ймовірностей, з якою відбувається кожна подія.
Цей принцип починається з питання: яка ймовірність події? або інше виключно?
Щоб обчислити ймовірність подій, що відбуваються за правилом «або», ми використовуємо суму подій, що відбуваються окремо.
У підкиданні монети ми знаємо, що у нас є дві можливості: орла і решка. Кожне з них має 1/2 ймовірності появи.
Таким чином, ймовірність отримання орла або решки під час підкидання монети дорівнює: 1/2 + 1/2 = 1.
Під час кидання кубика ймовірність того чи іншого числа дорівнює: 1/6 +1/6 = 2/6.
Складні випадки генетичної ймовірності
На практиці більшість генетичних випадків потрібно розв’язувати за допомогою обох ймовірнісних правил.
Наприклад, якщо ми підкинемо дві монети, яка ймовірність того, що одна монета отримає орла, а інша – решку?
Для цього є дві можливості: голови на першій монеті Це є корона в понеділок, або корона спочатку Це є голови на другій монеті.
Щоб вирішити цю справу, необхідно застосувати комбіновані правила, для кожного випадку ми маємо 1/2 x 1/2 = 1/4, тобто 1/4 шансів.
Спостерігаючи події разом, ми маємо: 1/4 + 1/4 = 1/2, тобто ймовірність цієї події становить 1/2 або 50%.
Дивіться також:
- Перелік вправ на правило «і».
- Список вправ на правило «Або».
- генетичні захворювання
- генетичний дрейф
- Рівновага Харді-Вайнберга – популяційна генетика
