Японія є однією з найбільш вразливих країн катастрофи такі погодні явища, як урагани, землетруси та цунамі. У 2011 році північно-східний регіон країни постраждав від цунамі з катастрофічними наслідками, яке забрало життя понад 18 тисяч людей. Після інциденту Японія спрямувала зусилля на те, щоб запобігти подібному в майбутньому.
Азіатські технології прогнозують цунамі
побачити більше
Google розробляє інструмент ШІ, щоб допомогти журналістам у…
Нерозкритий оригінальний iPhone 2007 року продають майже за 200 000 доларів США; знаю...
Нове дослідження Лабораторії прогнозування RIKEN використало штучний інтелект для правильного прогнозування наслідків цунамі менш ніж за секунду. Принаймні про це йдеться в заяві установи.
Серед оприлюдненої інформації керівник роботи та вчений Іян Мулія сказав, що: «Найбільша перевага нашого методу — це швидкість прогнозів, яка має вирішальне значення для раннього попередження». Він також зазначив, що: «Традиційно прогнози надаються через 30 хвилин, що занадто пізно, але наша модель може робити прогнози протягом секунд».
Щоб зробити це можливим, їм довелося встановити найбільшу доступну мережу датчиків для моніторингу руху морського дна. Близько 150 станцій на морі з’єднують цю мережу, працюючи разом, щоб заздалегідь попередити команду про ризики наявності такого явища.
Щоб усе працювало належним чином, дані, отримані датчиками, потрібно перетворити на висоту цунамі та поширити вся берегова лінія, яка зазвичай включає розв’язання складних нелінійних рівнянь, що може зайняти близько 30 хвилин на комп’ютері поширений.
Більше того, це не дає змоги людям вчасно евакуювати місце.
Це лише підкреслює важливість нової моделі штучного інтелекту RIKEN. Його персонал навчав машинне навчання з більш ніж 3000 генерованих комп’ютером подій цунамі, яке вже було перевірено в інших 480 ситуаціях явища та в трьох, які фактично матеріалізувалися.
Таким чином люди отримують принаймні 30-хвилинну перевагу для евакуації ризик, порівняно зі старим методом прогнозування погодних катастроф і попередження.
Любитель фільмів і серіалів і всього, що пов'язано з кіно. Активний допитливий в мережах, завжди на зв'язку з інформацією про Інтернет.
